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Comparação entre métodos hesitant fuzzy linguistic VIKOR no contexto de seleção de fornecedores
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/705806
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Lima Junior, Francisco Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-7053-5519 | - |
| Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/3024249030533602 | - |
| Autor(es): dc.contributor | Lima Junior, Francisco Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-7053-5519 | - |
| Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/3024249030533602 | - |
| Autor(es): dc.contributor | Peinado, Jurandir | - |
| Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0003-4777-6984 | - |
| Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/0900135211447359 | - |
| Autor(es): dc.contributor | Galo, Nadya Regina | - |
| Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-6641-5610 | - |
| Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9614796941473828 | - |
| Autor(es): dc.creator | Oliveira, Mery Ellen Brandt de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T20:16:15Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T20:16:15Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-03-08 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28565 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/705806 | - |
| Descrição: dc.description | The selection of suppliers is a decision-making process that strongly influences the performance of organizations inserted in supply chains. It can be characterized as a multicriteria problem, complex and subject to uncertainty, which depends on many factors and can count on the hesitation of human evaluation. To deal with the difficulty of selecting suppliers, using multicriteria decision methods (MCDM) is one of the possible approaches. One of these methods is the Hesitant Fuzzy Linguistic VIKOR (HFLVIKOR), which combines the possibility of using one or more linguistic terms to evaluate alternatives concerning the criteria (depending on the Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets approach used) with the ordering obtained with the VIKOR method. Given the gap in previous comparative studies involving this method, this study’s objective was to compare two versions of the HFL-VIKOR method considering the context of supplier selection. The methods compared were selected from a systematic literature review that analyzed 57 studies on Hesitant Fuzzy VIKOR approaches. Then, computational modeling and applying the methods were performed on a real problem and in eight simulated scenarios. The comparison considered the differences and similarities of the methods regarding the structure of the algorithms, results obtained in the actual application and simulations, adequacy to group decision making, effort to collect data and flexibility of judgment, computational complexity, and ability to model uncertainty and hesitation. While the EHFLVIKOR method is more appropriate when decision-makers have more significant hesitation, the PDHFLTS method considers all decision-maker’s evaluations, including those that overlap. The EHFLVIKOR method was more consistent because it maintained the exact ordering and compromise solution in the actual application and simulated scenarios’. In addition, the EHFLVIKOR method can be used in larger companies with more than one representative per functional area involved in the selection of suppliers. Despite the differences, it is concluded that both methods are suitable for dealing with situations of uncertainty and hesitation, capable of dealing with groups of decision-makers, requiring low effort in data collection, and allowing the expression of evaluations flexibly. The results of this work can help managers and academics select an appropriate method to support the selection of suppliers and contribute to understanding the characteristics of HFL-VIKOR methods. | - |
| Descrição: dc.description | A seleção de fornecedores é um processo decisório que influencia fortemente o desempenho das organizações inseridas nas cadeias de suprimentos. Pode ser caracterizado como um problema multicritério, complexo e sujeito a incertezas, que depende de muitos fatores e pode contar com a hesitação da avaliação humana. Para lidar com a dificuldade de seleção de fornecedores, o uso de métodos de decisão multicritério (MCDM) é uma das abordagens possíveis. Um desses métodos é o Hesitant Fuzzy Linguistic VIKOR (HFLVIKOR), que combina a possibilidade de usar um ou mais termos linguísticos para avaliar alternativas referentes aos critérios (dependendo da abordagem Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets utilizada) com a ordenação obtida com o método VIKOR . Dada a lacuna em estudos comparativos anteriores envolvendo este método, o objetivo deste estudo foi comparar duas versões do método HFL-VIKOR considerando o contexto de seleção de fornecedores. Os métodos comparados foram selecionados a partir de uma revisão sistemática da literatura que analisou 57 estudos sobre abordagens Hesitant Fuzzy VIKOR. Em seguida, a modelagem computacional e a aplicação dos métodos foram realizadas em um problema real e em oito cenários simulados. A comparação considerou as diferenças e semelhanças dos métodos quanto à estrutura dos algoritmos, resultados obtidos na aplicação real e simulações, adequação à tomada de decisão em grupo, esforço para coletar dados e flexibilidade de julgamento, complexidade computacional e capacidade de modelar incerteza e hesitação. Enquanto o método EHFLVIKOR é mais apropriado quando os tomadores de decisão têm uma hesitação mais significativa, o método PDHFLTS considera todas as avaliações dos decisores, incluindo aquelas que se sobrepõem. O método EHFLVIKOR foi mais consistente porque manteve a ordenação exata e a solução de compromisso na aplicação real e nos cenários simulados’. Além disso, o método EHFLVIKOR pode ser utilizado em empresas maiores com mais de um representante por área funcional envolvida na seleção de fornecedores. Apesar das diferenças, conclui-se que ambos os métodos são adequados para lidar com situações de incerteza e hesitação, capazes de lidar com grupos de tomadores de decisão, exigindo baixo esforço na coleta de dados e permitindo a expressão das avaliações com flexibilidade. Os resultados deste trabalho podem auxiliar gestores e acadêmicos a selecionar um método adequado para apoiar a seleção de fornecedores e contribuir para o entendimento das características dos métodos HFL-VIKOR. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
| Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
| Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Administração | - |
| Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
| Direitos: dc.rights | openAccess | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de suporte de decisão | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Logística | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processo decisório por critério múltiplo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Conjuntos difusos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Decision support systems | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Logistics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multiple criteria decision making | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Fuzzy sets | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Administração | - |
| Título: dc.title | Comparação entre métodos hesitant fuzzy linguistic VIKOR no contexto de seleção de fornecedores | - |
| Título: dc.title | Comparison between hesitant fuzzy linguistic VIKOR methods in the context of supplier selection | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
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