Desenvolvimento de um aplicativo móvel para treinamento em detecção de características subjetivas da voz

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorDajer, María Eugenia-
Autor(es): dc.contributorSpatti, Danilo Hernane-
Autor(es): dc.contributorDajer, María Eugenia-
Autor(es): dc.contributorSpatti, Danilo Hernane-
Autor(es): dc.contributorEndo, Wagner-
Autor(es): dc.contributorSuterio, Vinícius Baratieri-
Autor(es): dc.creatorGenvigir, Matheus Maffato Canhadas-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-24T17:00:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-24T17:00:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-02-23-
Data de envio: dc.date.issued2022-02-23-
Data de envio: dc.date.issued2019-05-02-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27409-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/699171-
Descrição: dc.descriptionThis work seeks to develop an application for mobile devices, based on the Android platform, to assist in the training of future professionals in the fields of speech therapy and otorhinolaryngology. For this purpose we propose the use of a bank with thirty voices previously classified in predominance of three types of subjective characteristics: roughness, breathiness and tension. It will also make use of the Android Studio software using Java programming language and XML markup language to develop such an application. This work resulted in a tool that provides a reproducer of vocal samples and four comparison methods for auditory - perceptual characteristics and degree of vocal deviation. This didactic tool allows the user to listen, compare and classify samples according to their perceptual evaluation. Finally, the application proved to be feasible when performing its function proving to be an excellent tool for training and possible future work.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho busca desenvolver um aplicativo para dispositivos móveis, baseado na plataforma Android, para auxiliar no treinamento de futuros profissionais da área da fonoaudiologia e otorrinolaringologia. Para isso, propõe-se o uso de um banco de trinta vozes previamente classificadas em predominância de três tipos de características subjetivas: rugosidade, soprosidade e tensão. Também fará uso do software Android Studio utilizando as linguagens de programação Java e de marcação XML para desenvolver tal aplicativo. Este trabalho resultou em uma ferramenta que disponibiliza um reprodutor de amostras vocais e quatro métodos comparadores para as características auditivas - perceptivas e grau do desvio vocal. Esta ferramenta didática permite ao usuário ouvir, comparar e classificar amostras de acordo com sua avaliação perceptual. Por fim, o aplicativo se mostrou viável ao realizar sua função evidenciando ser uma excelente ferramenta para treinamento e possíveis trabalhos futuros.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCornelio Procopio-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEngenharia Elétrica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectDispositivos de treinamento simulado-
Palavras-chave: dc.subjectAplicativos móveis-
Palavras-chave: dc.subjectReconhecimento automático da voz-
Palavras-chave: dc.subjectSynthetic training devices-
Palavras-chave: dc.subjectMobile apps-
Palavras-chave: dc.subjectAutomatic speech recognition-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA-
Título: dc.titleDesenvolvimento de um aplicativo móvel para treinamento em detecção de características subjetivas da voz-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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