Estudo comparativo de ferramentas estatísticas em falhas de máquinas elétricas

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorGodoy, Wagner Fontes-
Autor(es): dc.contributorGodoy, Wagner Fontes-
Autor(es): dc.contributorMendonça, Márcio-
Autor(es): dc.contributorSilva, Murilo da-
Autor(es): dc.creatorJandreice, Mateus Persin-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-24T17:00:20Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-24T17:00:20Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-02-23-
Data de envio: dc.date.issued2022-02-23-
Data de envio: dc.date.issued2019-06-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27408-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/699151-
Descrição: dc.descriptionThis work presents a comparison between methodologies used to detect and classify faults in tree-phase induction motors driven by frequency inverters. The applied method was the analysis of the current signals with stator, rotor and bearing faults, besides current signals of healthy motor. Such analysis was accomplished thought the use of Fast Fourier Transform, Wavelet Transform and Principal Component Analysis as signals processing techniques. In order to identify the presence of motor faults and to classify their severity two intelligent networks were used: Multi-layer Perceptron and Fuzzy ARTmap.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho apresenta uma comparação entre metodologias usadas para detecção e classificação de falhas em motores de indução trifásicos acionados por inversores de frequência. O método aplicado foi a análise dos sinais de corrente com falhas nos rolamentos, estator e rotor, além de sinais de corrente de motor saudável. Tal análise foi realizada através do uso da Transformada Rápida de Fourier, da Transformada Wavelet e da Análise de Componentes Principais como técnicas de processamento dos sinais utilizados. Para se realizar a identificação da presença de falhas no motor e para classificar suas severidades, duas redes inteligentes serão utilizadas: Perceptron Multicamadas e Fuzzy ARTmap.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCornelio Procopio-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEngenharia Elétrica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectLocalização de falhas (Engenharia)-
Palavras-chave: dc.subjectTransformadas integrais-
Palavras-chave: dc.subjectInversores elétricos-
Palavras-chave: dc.subjectFault location (Engineering)-
Palavras-chave: dc.subjectIntegral transforms-
Palavras-chave: dc.subjectElectric inverters-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA-
Título: dc.titleEstudo comparativo de ferramentas estatísticas em falhas de máquinas elétricas-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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