Análise de patologias cardíacas

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFonseca Sobrinho, André Sanches-
Autor(es): dc.contributorFonseca Sobrinho, André Sanches-
Autor(es): dc.contributorDajer, María Eugenia-
Autor(es): dc.contributorDuarte, Luis Fernando Caparroz-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Bruno Samuel Luiz de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-24T17:00:06Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-24T17:00:06Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-02-23-
Data de envio: dc.date.issued2022-02-23-
Data de envio: dc.date.issued2018-11-29-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27368-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/699069-
Descrição: dc.descriptionThis work shows the development of a firmware in an embedded system capable of the analysis of cardiac electrical signals and shows via web server, an alert of cardiac pathologists diagnosed in the analyzed signals. As a differential, embedded system the Rasspberry Pi version 3 will be used for the tests and development of the proposed firmware. Describing the process necessary for the analysis and diagnosis of cardiac pathologies in order to obtain the filtering of the cardiac signal with subsequent detection of the R peaks, calculation of the heart rate and classification of cardiac pathologies. In order to investigate the processing capacity of the firmware, files with samples of signals containing some pathology were applied in the proposed firmware. Therefore, it is possible to verify the implementation of the mathematical treatments in cardiac signals, from the Python programming language, thus enabling the development of a firmware embedded in an electronic system, presenting a new methodology for the acquisition and processing of electrocardiographic signals, aiming at the diagnosis of cardiac pathologies and the sending of an alert of pathologies diagnosed in the analyzed signals through Web Server.-
Descrição: dc.descriptionO trabalho apresenta o desenvolvimento de um firmware embarcado em um sistema eletrônico, sendo este capaz de realizar a análise de sinais cardíacos e enviar um alerta de patologias detectadas nos sinais analisados via Servidor Web. Como diferencial, usa o sistema embarcado Raspberry Pi, versão 3, para a realização dos testes e desenvolvimento do firmware proposto. Descrevendo o processo necessário para analisar e detectar patologias cardíacas para que se possa obter a filtragem do sinal cardíaco com posterior detecção dos picos R para o cálculo da frequência cardíaca e classificação de patologias cardíacas. Com intuito de se averiguar a capacidade de operação do firmware, arquivos com amostras de sinais contendo alguma patologia são aplicados no firmware proposto. Logo, é possível a verificação da implementação dos tratamentos matemáticos em sinais cardíacos, a partir da linguagem Python de programação, viabilizando assim o desenvolvimento de um firmware embarcado em um sistema eletrônico, apresentando uma nova metodologia de aquisição e processamento de sinais eletrocardiográficos, visando detectar patologias cardíacas e o envio de um alerta de patologias detectadas nos sinais analisados via Servidor Web.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCornelio Procopio-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEngenharia Elétrica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectPatologia-
Palavras-chave: dc.subjectServidores da Web-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas embarcados (Computadores)-
Palavras-chave: dc.subjectPathology-
Palavras-chave: dc.subjectWeb servers-
Palavras-chave: dc.subjectEmbedded computer systems-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA-
Título: dc.titleAnálise de patologias cardíacas-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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