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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Silla Junior, Carlos Nascimento | - |
Autor(es): dc.contributor | Silla Junior, Carlos Nascimento | - |
Autor(es): dc.contributor | Agulhari, Cristiano Marcos | - |
Autor(es): dc.contributor | Scalassara, Paulo Rogério | - |
Autor(es): dc.creator | Priolli, Thales Moreno | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T22:25:58Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T22:25:58Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2015 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7122 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/674997 | - |
Descrição: dc.description | The identification of bird species are used in several important applications, such as preventing bird-plane collision near airports and monitoring the quality of the environment. The identification process involves many tasks including the use of devices to acquire songs and their metadata, feature extraction procedures to obtain relevant characteristics, pattern recognition and decision procedures to make the species identification. The decision procedures can be obtained by machine learning algorithms, considering the problem in a standard classification scenario. This work focus on creating an automatic birds species classification system by locality using classifiers algorithm. | - |
Descrição: dc.description | Nos dias atuais a identificação de espécies de pássaros são utilizadas em muitas aplicações importantes, como na prevenção de colisões entre pássaros e aviões perto de aeroportos e no monitoramento da qualidade do meio ambiente. O processo de identificação envolve várias tarefas incluindo o uso de aparelhos para aquisição de sons e seus metadados, procedimentos de extração de características para obter informações relevantes, reconhecimento de padrões e procedimentos de decisão para fazer a identificação da espécies. Os procedimentos de decisão podem ser obtidos através de algoritmos de aprendizado de máquina, considerando o problema como um cenário de classificação padrão. Este trabalho foca na criação de um sistema de classificação automática de espécies de pássaros por localidade utilizando algorítimos classificadores. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Cornelio Procopio | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia da Computação | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de reconhecimento de padrões | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pássaros | - |
Palavras-chave: dc.subject | Classificação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pattern recognition systems | - |
Palavras-chave: dc.subject | Passeriformes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Classification | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS | - |
Título: dc.title | Classificação de espécies de pássaros em larga escala | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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