Urban growth forecast using segmented and complete maps with the SLEUTH simulator

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorKoscianski, André-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/7693781941703733-
Autor(es): dc.contributorMonteiro, Antonio Miguel Vieira-
Autor(es): dc.contributorMorais, Erikson Freitas de-
Autor(es): dc.contributorSanches, Ionildo José-
Autor(es): dc.contributorKoscianski, André-
Autor(es): dc.creatorRoth, Ellen Cristina Wolf-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T22:24:58Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T22:24:58Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-07-17-
Data de envio: dc.date.issued2019-07-17-
Data de envio: dc.date.issued2019-05-22-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4173-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/674619-
Descrição: dc.descriptionCommercial, industrial and public administration activities depend on projecting how cities will evolve. One of the main characteristics of a city is its internal complexity, which makes it difficult to make any planning that depends on their understanding. Computational simulation, exemplified by the growth model SLEUTH, is a possible way to help the study of this problem. Its usage, however, depends on multiple data source and several parameters that have an impact on the quality of results. The objective of this dissertation was to perform simulation studies of the city of Ponta Grossa - Brazil, using the SLEUTH model, and analyze its behavior under the use of different parameters and approaches for data input. Experiments were planned according to different partitioning of the data; simulations were performed with each of the scenarios constructed, and the outputs were compared. Till the Final calibration, it was possible to observe that the model adapts to the way the city growths, although the outputs indicated a smaller expansion than expected; but the prediction results were lower than expected. One of the regionalization schemes presented a slightly better performance, but very near to the other approaches used, not justifying the time to spend in the calibration process. The results are analyzed and possible explanations, involving the model and the data, were discussed.-
Descrição: dc.descriptionAtividades comerciais, indústrias e de administração pública dependem da projeção de como as cidades vão evoluir. Uma das principais características de uma cidade é a sua complexidade interna, o que dificulta o desenvolvimento de planos que dependem do seu entendimento. Simulação computacional, exemplificada pelo modelo de crescimento urbano SLEUTH, é uma forma possível de ajudar no estudo deste problema. Sua utilização, porém, depende de múltiplas fontes de dados e diversos parâmetros que têm impacto na qualidade dos resultados. O objetivo desta dissertação foi realizar estudos de simulação na cidade de Ponta Grossa - Brasil, usando o modelo SLEUTH, e analisar o seu comportamento utilizando diferentes parâmetros e abordagens para os dados de entrada. Experimentos foram planejados de acordo com diferentes particionamentos dos dados; simulações foram executadas com cada um dos cenários construídos, e os arquivos de saída foram comparados. Até a calibração Final, foi possível observar que o modelo se adapta a forma que a cidade cresce, porém os arquivos de saída indicam uma expansão menor do que esperado, mas os resultados de previsão foram menores do que esperado. Um dos esquemas de regionalização apresentou um desempenho levemente melhor, mas muito perto das outras abordagens, não justificando o tempo a ser gasto no processo de calibração. Os resultados foram analisados e possíveis explicações, envolvendo o modelo e os dados, foram discutidas.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPonta Grossa-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectSimulação (Computadores)-
Palavras-chave: dc.subjectCrescimento urbano-
Palavras-chave: dc.subjectMapas-
Palavras-chave: dc.subjectUrbanização-
Palavras-chave: dc.subjectTeoria dos autômatos-
Palavras-chave: dc.subjectComputer simulation-
Palavras-chave: dc.subjectCities and towns - Growth-
Palavras-chave: dc.subjectMaps-
Palavras-chave: dc.subjectUrbanization-
Palavras-chave: dc.subjectMachine theory-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Palavras-chave: dc.subjectCiência da Computação-
Título: dc.titleUrban growth forecast using segmented and complete maps with the SLEUTH simulator-
Título: dc.titlePrevisão de crescimento urbano usando mapas segmentados e completos com o simulador SLEUTH-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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