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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Pansera, Wagner Alessandro | - |
Autor(es): dc.contributor | Gomes, Benedito Martins | - |
Autor(es): dc.contributor | Bergmann, Ana Claudia | - |
Autor(es): dc.contributor | Pansera, Wagner Alessandro | - |
Autor(es): dc.creator | Shiotani, Bruno Tohoru | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T22:24:10Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T22:24:10Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-02 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-02 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-06-11 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25087 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/674315 | - |
Descrição: dc.description | The Iguaçu River is considered the largest watercourse in the state of Paraná, in addition, it contains several buses along its length. Therefore, studies on the maximum flows in the Iguaçu river are very important. Therefore, this study made a study of the maximum annual flows using the Generalized Distribution of Extreme Values (GEV), and its parameters and quality of fit test were performed using Moments-LH. Fourteen fluviometric stations were studied. From these, it was estimated the parameters of the GEV distribution and the Wang test, which showed that all the stations were adjusted with 5% significance. Next, the quantiles for the Gumbel distribution were estimated for comparison with the GEV distribution. In addition, the predictive capacity of the distributions was evaluated using bootstrapping. Finally, the study showed that up to 100 years of return period, it is possible to model the data obtained in the region of the Iguaçu river basin using the GEV and Gumbel distributions, and for a longer return period the GEV distribution should be given preference due to its better capacity predictive. | - |
Descrição: dc.description | O rio Iguaçu é considerado o maior curso de água no estado do Paraná, além disso, ele contém vários barramentos ao longo de sua extensão. Portanto, estudos sobre as vazões máximas no rio Iguaçu são muito importantes. Por isso, este trabalho fez um estudo das vazões máximas anuais utilizando a distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV), sendo seus parâmetros e teste de qualidade de ajuste realizados utilizando Momentos-LH. Foram estudadas séries históricas de vazões máximas de 14 estações fluviométricas. A distribuição GEV ajustou-se em todas as séries estudadas ao nível de 5% de significância. Também, foram estimados os quantis para a distribuição Gumbel para efeito de comparação com a distribuição GEV. Além disso, foi avalizada a capacidade preditiva das distribuições usando bootstrapping. Observou-se que para os dados obtidos pela bacia hidrográfica do rio Iguaçu, até 100 anos de período de retorno, é possível modelar utilizando as distribuições GEV e Gumbel, e para período de retornos maiores deve ser dado preferência a distribuição GEV devido sua melhor capacidade preditiva. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Toledo | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia Civil | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Hidrologia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Bacias hidrográficas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estações fluviométricas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Hydrology | - |
Palavras-chave: dc.subject | Watersheds | - |
Palavras-chave: dc.subject | Stream-gaging stations | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::ENGENHARIA HIDRAULICA::HIDROLOGIA | - |
Título: dc.title | Estudo das vazões máximas da bacia do rio iguaçu utilizando a distribuição generalizada de valores extremos e momentos-LH | - |
Título: dc.title | Studies of the maximum flows of the Iguaçu river basin using the generalized distribution of extreme values and moments-lh | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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