Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Ugaya, Cássia Maria Lie | - |
Autor(es): dc.contributor | Alves, Kilvia de Freitas | - |
Autor(es): dc.contributor | Ugaya, Cássia Maria Lie | - |
Autor(es): dc.contributor | Verussa Junior, Osvaldo | - |
Autor(es): dc.contributor | Cararo, Nilton | - |
Autor(es): dc.creator | Savioli, José Paulo Pereira das Dores | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T22:22:23Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T22:22:23Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-12-09 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10579 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/673688 | - |
Descrição: dc.description | The use and constant expansion of irrigation in Brasil is a relevant topic for research and publications, including the impact on the country’s water usage. This work displays a modelling and analysis of the water stress caused by the water consumptive usage in the agricultural production of the 30 crops that had the highest economical impact in Brasil in 2016 (being 10 of them presented in this paper), aiming to regionalize this indicator for the Brasilian situation utilizing nacional data and to identify the hotspots where this data is critical. The study presents the maps and obtained results, besides their analysis, considering the agricultural production of each city and meteorological data inside it’s first approach, the inclusion of pedological data (soil relative data) for soybean modeling inside it’s second approach and the calculation and analisis of two water scarcity indicators in it’s last approach. The methodological process is based onto the CROPWAT methodology (proposed by the Food and Agriculture Organization of the United Nations) for irrigation calculation, methodologies of precision agriculture for soil considerations and characterization fator methodologies (AWARE and Red Water) to calculate the water scarcity caused. The comparison between soil and nonsoil cases confirmed that the soil inclusion presents more refined and concentrated results, also with greater modules. The results for each culture presented edible beans, sugarcane and soybeans as with the greater water scarcity impact. It was characterized five critical regions of the indicator in Brasil, being the line between south of Maranhão state and west of Bahia state the most relevant. | - |
Descrição: dc.description | O uso e constante expansão da irrigação no Brasil torna este um tópico importante para pesquisas e publicações, incluindo seu impacto no uso da água no país. Este trabalho exibe uma modelagem e análise do estresse hídrico causado pelo uso consuntivo de água na produção agrícola das 30 culturas que tiveram maior impacto econômico no Brasil em 2016 (sendo as 10 primeiras apresentadas neste trabalho), visando regionalizar este indicador para a situação brasileira com a utilização de dados nacionais e identificação de áreas de interesse onde este dado é crítico. O estudo apresenta os mapas e resultados obtidos, além das análises, considerando a produção agrícola de cada município e dados meteorológicos na sua primeira abordagem, a inclusão de dados pedológicos (relativos ao solo) para modelagem da soja na segunda abordagem e o cálculo e análise de dois indicadores de escassez hídrica na última abordagem. O método se baseia no CROPWAT (proposto pela Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura) para cálculo da irrigação, metodologias de agricultura de precisão para considerações do solo e metodologias de fatores de caracterização (AWARE e Água Vermelha (Red Water)) para cálculo da escassez hídrica causada. A comparação dos casos com ou sem os solos confirmou que a inclusão dos solos apresenta resultados mais refinados e concentrados dos dados, além de valores com maiores módulos. O resultado para cada cultura apontou o feijão, cana-de-açúcar e soja como as culturas com maiores indicadores de escassez hídrica. Foram caracterizadas cinco regiões mais críticas no Brasil para o indicador, sendo a principal a linha entre o sul do Maranhão a oeste da Bahia. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Curso de Engenharia Mecânica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | embargoedAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Irrigação agrícola | - |
Palavras-chave: dc.subject | Água - Uso | - |
Palavras-chave: dc.subject | Escassez - Abastecimento de água | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engenharia mecânica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Irrigation farming | - |
Palavras-chave: dc.subject | Water use | - |
Palavras-chave: dc.subject | Scarcity - Water-supply | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mechanical engineering | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::ENGENHARIA TERMICA::CONTROLE AMBIENTAL | - |
Título: dc.title | Modelagem e análise do impacto hídrico na agricultura no Brasil: estudo para o ano de 2016 | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: