Estudo comparativo de técnicas de detecção do espelho nasal de bovinos

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Autor(es): dc.contributorDorini, Leyza Elmeri Baldo-
Autor(es): dc.contributorSilva, Ricardo Dutra da-
Autor(es): dc.contributorDorini, Leyza Elmeri Baldo-
Autor(es): dc.contributorHill, João Ari Gualberto-
Autor(es): dc.contributorRosa, Guilherme Alves-
Autor(es): dc.contributorDorini, Fabio Antonio-
Autor(es): dc.creatorRamos Junior, Jorge Luiz dos Santos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T22:20:56Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T22:20:56Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-01-04-
Data de envio: dc.date.issued2021-01-04-
Data de envio: dc.date.issued2019-12-15-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23712-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/673157-
Descrição: dc.descriptionBovine identification is very important in many circumstances, such as controlling disease outbreaks and managing cattle production. One of the means by which identification can be done is by analyzing an animal’s muzzle print features, as extracted out of a photo containing the animal. Under this context, one of the subproblems is detecting the muzzle region in a photo that also has many other objects. This work compares two techniques that can be used for object detection in this context: Cascade Classifier using MB-LBP Features and YOLO (You Only Look Once) CNN based Classifier. In general, the YOLO detector had better results in all scenarios and managed a region of interest false positive detection rate of 0.00%.-
Descrição: dc.descriptionA identificação de bovinos é de suma importância em vários contextos, como o controle de surtos de doenças e gerenciamento da produção dos rebanhos. Um dos métodos que podem ser utilizados para realizar a identificação é a análise de características do espelho nasal, através de uma foto do animal. Neste contexto, um dos sub-problemas é a detecção da região do espelho nasal em uma foto que contém vários outros objetos. Este trabalho realiza uma comparação entre duas técnicas que podem ser utilizadas para a detecção sobre três grupos de fotos de bovinos: Classificador em Cascata usando características MB-LBP Cascade, e Classificador baseado na Rede Neural Convolucional You Only Look Once (YOLO). Em geral, o detector utilizando YOLO obteve melhores resultados em todos os cenários e obteve uma taxa de falsas detecções da região de interesse de 0.00%.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherBacharelado em Sistemas de Informação-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectDetectores-
Palavras-chave: dc.subjectIdentificação biométrica-
Palavras-chave: dc.subjectBovinos - Identificação-
Palavras-chave: dc.subjectDetectors-
Palavras-chave: dc.subjectBiometric identification-
Palavras-chave: dc.subjectCattle - Identification-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO-
Título: dc.titleEstudo comparativo de técnicas de detecção do espelho nasal de bovinos-
Título: dc.titleComparative study of bovine muzzle setection techniques-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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