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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Silla Junior, Carlos Nascimento | - |
Autor(es): dc.contributor | Silla Junior, Carlos Nascimento | - |
Autor(es): dc.contributor | Agulhari, Cristiano Marcos | - |
Autor(es): dc.contributor | Scalassara, Paulo Rogério | - |
Autor(es): dc.creator | Evangelista, Thiago Lucas Ferreira | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T22:20:19Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T22:20:19Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2015 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7124 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/672940 | - |
Descrição: dc.description | This work aims to present an analytical comparison between the hierarchical classification approach and the plan classification approach, in the automatic bird species classification task. Furthermore, this work analyzed the effect of a segmentation pre-processing technique in the pursuit of the proposed task for both approaches. To conduct the experiments, it was used a database from the CLEF 2014 challenge, with 501 distinct species distributed in 9688 audio files with one meta-data XML file per audio containing information. This database was cloned and rearranged respecting a hierarchy of Family, Genus and Species by using MatLab® scripts. In the experiments it was used four classifiers (J48, KNN, Naïve Bayes and SVM) distributed in three comparative scenarios with one more general comparison. The results suggest that the hierarchical classification approach has better results than the plan classification approach only for the SVM classifier. Moreover, experiments combining the hierarchical classification approach with the segmentation preprocessing technique obtained a superior performance; however, when compared with flat classification using the segmentation preprocessing technique the results only were positive in one of the four classifiers. | - |
Descrição: dc.description | Este trabalho teve como objetivo realizar uma análise comparativa entre a abordagem de classificação hierárquica e abordagem de classificação plana, para a tarefa de classificação automática de espécie de pássaros utilizando seus cantos. Além da análise comparativa já citada, este trabalho analisou o efeito do pré-processamento de segmentação na melhoria da tarefa de classificação proposta para ambas abordagens. Para a realização dos experimentos foi utilizada a base de dados da competição CLEF 2014, contendo 501 espécies distintas distribuídas em 9668 arquivos de áudio e 9688 arquivos XML contendo informações sobre os áudios (meta-dados). Esta base foi clonada e deu origem a outras três bases, sendo a primeira a base que passou pelo processo de segmentação, e a segunda e terceira sendo cópias da base original e segmentada reorganizadas de modo que respeitasse a uma hierarquia de Família, Gênero e Espécie. Nos experimentos foram utilizados quatro classificadores (J48, KNN, Naive Bayes e SVM) distribuídos em três cenários comparativos com uma comparação geral adicional. Através dos resultados conclui-se que a abordagem de classificação hierárquica obtém uma melhor performance de classificação do que a abordagem de classificação plana, somente para o classificador SVM. Além disso, experimentos unindo a abordagem de classificação hierárquica ao pré-processamento de segmentação, resultaram uma performance superior do que a classificação hierárquica sem o uso do pré-processamento, entretanto, quando comparado a classificação plana utilizando a técnica de pré-processamento à classificação hierárquica, obteve-se um efeito positivo em apenas um dos quatro classificadores utilizados. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Cornelio Procopio | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia da Computação | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pássaros | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de reconhecimento de padrões | - |
Palavras-chave: dc.subject | Classificação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Passeriformes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pattern recognition systems | - |
Palavras-chave: dc.subject | Classification | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS | - |
Título: dc.title | Classificação hierárquica de espécies de pássaros utilizando seus cantos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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