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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Gomes, Adriano Doff Sotta | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-6934-503X | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4962367580602499 | - |
Autor(es): dc.contributor | Martins, Marcella Scoczynski Ribeiro | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0002-5716-4968 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5212122361603572 | - |
Autor(es): dc.contributor | Gomes, Adriano Doff Sotta | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-6934-503X | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4962367580602499 | - |
Autor(es): dc.contributor | Baude, Emir | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/0836060253124103 | - |
Autor(es): dc.contributor | Corrêa, Fernanda Cristina | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0003-4907-0395 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1495216809511536 | - |
Autor(es): dc.contributor | Martins, Marcella Scoczynski Ribeiro | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0002-5716-4968 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5212122361603572 | - |
Autor(es): dc.contributor | Baroncini, Virginia Helena Varotto Baroncini | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-6512-3958 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/2367502694506777 | - |
Autor(es): dc.creator | Ribeiro, Daniel Sborgi | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T22:17:46Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T22:17:46Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-05-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-05-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-02-18 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25059 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/671995 | - |
Descrição: dc.description | This work proposes the use of Random Forest and Particle Swarm Optimization to optimize the energy consumption of a Raymond mill, used for grinding natural calcium carbonate at low particle sizes. Initially, the data is filtered, cleaned and organized and then goes through a preanalysis step, using statistical concepts that include structure and dispersion, distribution and finally correlation of the data. After that, Random Forest technique is applied in a supervised learning process with feature selection and tuning of execution hyperparameters, and ends with the energy consumption optimization process by applying Particle Swarm Optimization in two different implementations, for comparison. The results show a reduction potential of approximately 9 % when compared to the current consumption of the same equipment, also demonstrating the possibility of a gain in scale, when the same methodology is applied to other equipment within the same industrial plant. | - |
Descrição: dc.description | Esse trabalho propõe a utilização do Random Forest e do Particle Swarm Optimization para otimizar o consumo de energia de um moinho do tipo Raymond, utilizado para moagem de carbonato de cálcio natural em para baixas granulometrias. Inicialmente, os dados s ´ ao filtrados, limpos e organizados para então passarem por uma etapa de pré-análise, utilizando conceitos estatísticos que incluem estrutura e dispersão, distribuição e finalmente correlação ao dos dados. Após isso, é aplicada a técnica Random Forest em um processo de aprendizagem supervisionada utilizando seleção de features e tunning de hiperparâmetros de execução, e finaliza com o processo de otimização do consumo de energia aplicando Particle Swarm Optimization. Os resultados demonstram um potencial de redução de aproximadamente 9% quando comparado com o consumo atual do mesmo equipamento, além da possibilidade de um ganho em escala, quando aplicada a metodologia a outros equipamentos dentro de uma mesma planta indústria. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Ponta Grossa | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Energia - Consumo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Moinhos e trabalhos em moinhos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algorítmos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Energy consumption | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mills and mill-work | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algorithms | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engenharia/Tecnologia/Gestão | - |
Título: dc.title | Otimizacão do consumo de energia em moinhos de rolos do tipo Raymond através do algoritmo Particle Swarm Optimization em um modelo surrogate baseado em Random Forest | - |
Título: dc.title | Raymond roller mill energy consumption optimization through Particle Swarm Optimization algorithm with a surrogate model based on Random Forest | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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