Categorização de textos utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina com WEKA

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFidelis, Marcos Vinicius-
Autor(es): dc.contributorFidelis, Marcos Vinicius-
Autor(es): dc.contributorBorges, Helyane Bronoski-
Autor(es): dc.contributorRanthum, Geraldo-
Autor(es): dc.creatorKultzak, Adriano Francisco-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T22:14:58Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T22:14:58Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-18-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-18-
Data de envio: dc.date.issued2016-06-03-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16799-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/670986-
Descrição: dc.descriptionThis paper presents a study on the classification of textual data sets using machine learning algorithms through the WEKA platform. It presents an overview of the interpretation of language in texts, characteristics and stages of the classification rating and forms of results evaluation and performance of the algorithms. Through testing it exemplifies up the process of classification of texts and analyzing the results looking for affinities between various possible algorithms by the technique of application databases with different characteristics.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho apresenta um estudo sobre a classificação de conjuntos de dados textuais utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina através da plataforma WEKA. Apresenta-se uma visão geral sobre a interpretação da linguagem nos textos, as características e etapas da classificação e formas de avaliação dos resultados e desempenho dos algoritmos. Através de testes exemplifica-se todo o processo de classificação de textos e pela análise dos resultados procuram-se possíveis afinidades entre diversos algoritmos através da aplicação da técnica em bases de dados com características diversas.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPonta Grossa-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento Acadêmico de Informática-
Publicador: dc.publisherTecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de textos (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectData mining-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorithms-
Palavras-chave: dc.subjectText processing (Computer science)-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleCategorização de textos utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina com WEKA-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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