Estudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSato, Gilson Yukio-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0001-7786-9191-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4647639627680796-
Autor(es): dc.contributorCarvalho, Deborah Ribeiro-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0002-9735-650X-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2294403751807996-
Autor(es): dc.contributorSato, Gilson Yukio-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0001-7786-9191-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4647639627680796-
Autor(es): dc.contributorStasiu, Raquel Kolitski-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9857734741098424-
Autor(es): dc.creatorSantos, William Hamilton dos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T22:14:02Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T22:14:02Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-01-22-
Data de envio: dc.date.issued2020-01-22-
Data de envio: dc.date.issued2018-12-10-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4651-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/670641-
Descrição: dc.descriptionIn this study, I analysed the possibility to apply data mining to the public database containing data provided by the health TI system of the city of Curitiba, the ESaúde.The E-Saúde contains data related to the medical care provided by the city. I applied data mining techniques, within a Knowledge Discovery Process, in the instances of the E-Saúde database, to study the possibility to find patterns and correlations, in the form of textual rules that could be used by managers of the Health Units to take decisions. In order to reach this objective, the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process was applied to the database. However, because the characteristics of the database, it was necessary to adapt the KDD. The E-Saúde files made available by Curitiba's Open Data Portal were imported into a MySQL database, in which they were cleaned, processed, selected and validated. For the data mining phase, the classification task was applied using two algorithms, a Decision Tree inductor and another based on Rules. The algorithms were applied on all instances of the first quarter of 2017 in two city Districts. In the experiments I used the Weka, a free software, which contains a collection of algorithms ready for use. The Decision Tree algorithm used was J48, and the algorithm based on Rules applied was the JRip. The J48 and JRip classifiers were applied in the attribute Solicitação de Exames. This attribute is one of those that best define the resolutivity of a medical appointment. The resolutivity is related to if the patient had (or had not) his case solved. The obtained models can be considered valid, since the accuracy obtained were around 74%, indicating the applicability of the data mining process in the E-Saúde database. The results indicate that the E-Saúde can be explored to obtain knowledge potentially useful for the decision make process preformed by the managers of Basic Health Units.-
Descrição: dc.descriptionNeste trabalho, foi estudada a possibilidade de explorar a base de dados pública do sistema de saúde da cidade de Curitiba, o E-Saúde usando mineração de dados, No E-Saúde são encontrados dados relativos aos atendimentos médicos realizados nos pacientes. Foram aplicadas técnicas de mineração de dados, dentro de um Processo de Descoberta de Conhecimento, nas instâncias da base de dados ESaúde, para estudar a possibilidade de identificar padrões e correlações na forma de regras textuais capazes de servir de suporte aos gestores das Unidades de Saúde do sistema de Saúde da cidade de Curitiba. O Processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, ou Knowledge Discovery in Databases (KDD), foi aplicado ao E-Saúde. Contudo, em função das características dessa base de dados foi necessário adaptar as fases do KDD. Os arquivos constituintes do ESaúde, disponibilizados no Portal de Dados abertos de Curitiba, foram importados para um banco de Dados MySQL, no qual passaram por um processo de limpeza, transformação, seleção e validação dos dados. Para a fase da mineração dos aplicada a tarefa de classificação, com uso de dois algoritmos: um indutor de Árvore de Decisão e outro baseado em Regras. Os algoritmos foram aplicados em todas as instâncias referentes aos primeiro trimestre do ano de 2017 em dois Distritos Sanitários da cidade. Nos experimentos foi utilizado o Weka, software de uso livre, que contém uma coleção de algoritmos já prontos para uso. Foram aplicados os classificadores J48 e JRip no atributo (da base de dados) Solicitação de Exames. Este atributo é um dos que definem melhor a resolutividade de uma consulta. A resolutividade está relacionada com o fato do paciente, ter tido (ou não) seu caso resolvido. Os modelos obtidos podem ser considerados válidos, pois as acurácias ficaram em torno de 74%, indicando a aplicabilidade do processo de mineração dos dados na E-Saúde. Os resultados indicam que a E-Saúde pode ser explorada para obtenção de conhecimento potencialmente útil para a tomada de decisão de um gestor de uma Unidade Básica de Saúde.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectBanco de dados - Curitiba (PR)-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de recuperação da informação - Saúde pública-
Palavras-chave: dc.subjectMedicina - Curitiba (PR) - Processamento de dados-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia biomédica-
Palavras-chave: dc.subjectData mining-
Palavras-chave: dc.subjectData bases - Curitiba (Brazil)-
Palavras-chave: dc.subjectInformation storage and retrieval systems - Public health-
Palavras-chave: dc.subjectMedicine - Curitiba (Brazil) - Data processing-
Palavras-chave: dc.subjectBiomedical engineering-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia Biomédica-
Título: dc.titleEstudo da base de dados abertos E-Saúde da prefeitura de Curitiba usando técnicas de mineração de dados-
Título: dc.titleStudy of the Curitiba open database E-Saúde using data mining techniques-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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