Algoritmos evolutivos para otimização binária

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSiqueira, Hugo Valadares-
Autor(es): dc.contributorSiqueira, Hugo Valadares-
Autor(es): dc.contributorCôrrea, Fernanda Cristina-
Autor(es): dc.contributorBacalhau, Eduardo Tadeu-
Autor(es): dc.creatorSantos, Walace Rutielo Lopes-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T22:13:42Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T22:13:42Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-01-13-
Data de envio: dc.date.issued2021-01-13-
Data de envio: dc.date.issued2019-12-05-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23854-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/670519-
Descrição: dc.descriptionThis work aims to apply bio-inspired methods to the optimization of problems of binary nature, very present in the literature. Research and analyze the performance of methods from two evolutionary algorithms: the genetic algorithm and a differential evolution. Case studies are proposed by obtaining a comparative analysis of the performance of the algorithms. The studies propose the execution of 10 variations for each algorithm, using the two benchmark functions: OneMax Problem and Knapsack Problem. The computational results are discussed, highlighting as good solutions caused by the binary differential evolution algorithm.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho tem por objetivo aplicar métodos bio-inspirados de otimização à problemas de natureza binária, muito presentes na literatura. Busca-se analisar o desempenho dos métodos a partir de dois algoritmos evolutivos: o algoritmo genético e a evolução diferencial. Estudos de casos são propostos com a finalidade de obter uma análise comparativa de desempenho dos algoritmos. Os estudos propõe a execução de 10 variações para cada algoritmo, aplicados a duas funções Benchmark: OneMax Problem e o Problema da Mochila. Os resultados computacionais são discutidos, destacando-se as boas soluções obtidas pelo algoritmo de evolução diferencial binária.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPonta Grossa-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEngenharia Elétrica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos genéticos-
Palavras-chave: dc.subjectOtimização estrutural-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia elétrica-
Palavras-chave: dc.subjectGenetic algorithms-
Palavras-chave: dc.subjectStructural optimization-
Palavras-chave: dc.subjectElectric engineering-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA-
Título: dc.titleAlgoritmos evolutivos para otimização binária-
Título: dc.titleEvolutionary algorithms for binary optimization-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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