Avaliação do
Você é humano?
8
5
=
Denunciar conteúdo impróprio
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
O uso de veículos aéreos não tripulados (VANT) na identificação do percevejo marrom em lavouras de soja usando técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquinas
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/669667
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Cunha, Marcio Rodrigues da | - |
| Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/0516286832674015 | - |
| Autor(es): dc.contributor | Souza, Wyrllen Everson de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Schiavon, Gilson Junior | - |
| Autor(es): dc.contributor | Colavite, Ana Paula | - |
| Autor(es): dc.creator | Sabará, Hugo Henrique Ramos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T22:11:26Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T22:11:26Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-01-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-01-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-08-27 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3770 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/669667 | - |
| Descrição: dc.description | The increasing evolution of technology is increasingly influencing people's lives. Due to the speed of information propagation, thus aiding a faster and more efficient decision making. One of the segments where technology is increasingly present is in agriculture, specifically to intensify increased production and make farming healthier, thereby reducing the use of insecticides and pesticides. Pest control in soybean crops, especially the brown stink bug, has always been of great concern to the farmer because of the difficulty of locating the source of infestation. One of the methods for locating the brown stink bug is the cloth, but it is necessary for the producer to walk the property to take samples, requiring a lot of time and influencing the decision making based on isolated parts of the property. The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) has been increasing and gaining more importance, due to the benefits that it has been adding in decision making. The UAVs were initially developed for the military market and in recent years started to gain other markets, starting to be used in activities that were previously performed only by humans. In agriculture its use has enabled the producer to monitor difficult access places, analyzing its property as a whole. In addition, eliminating the need to tread plowing or even failure, bringing a gain in productivity and cost savings. The methodology presented is performed through the digital image processing, where they were captured in the soybean crop with the use of a UAV. After this step the image undergoes a computational treatment with the purpose of identifying points with possible infestations, it was also used the supervised machine learning, with the objective of identifying the brown bug in the soybean and its location through the geographical coordinates of the image. For validation of the classification process, two algorithms of pattern recognition, linear discriminant analysis and logistic regression were used. To validate the results, classification tests were performed with the original data and with the use of factorial analysis. After the tests, the algorithm that presented the highest assertiveness in the classification of the brown bug was the logistic regression with the use of the factorial analysis, reaching 97.22% accuracy, thus proving the use of the proposed methodology, allowing the producer to control insects in the soybean crop by making insecticides only in the areas with an infestation focus, thus reducing production costs and contributing to a healthier production. | - |
| Descrição: dc.description | A crescente evolução da tecnologia está cada vez mais influenciando a vida das pessoas. Devido a velocidade de propagação das informações, auxiliando assim uma tomada de decisão mais rápida e eficaz. Um dos segmentos onde a tecnologia está cada vez mais presente é na agricultura, especificamente para intensificar o aumento da produção e tornar uma lavoura mais saudável, diminuindo assim o uso de inseticidas e pesticidas. O controle de pragas na cultura de soja, em especial o percevejo marrom sempre foi algo de grande preocupação para o produtor devido à dificuldade de localizar o foco de infestação. Um dos métodos para localização do percevejo marrom é o pano de batida, porém é necessário que o produtor percorra a propriedade para retirar amostras, demandando muito tempo e influenciando o mesmo a tomar decisões com base em partes isoladas da propriedade. O uso de veículos aéreos não tripulados (VANT’s) vem crescendo e ganhando cada dia mais importância, devido aos benefícios que o mesmo vem agregando na tomada de decisões. Os VANT’s foram desenvolvidos inicialmente para o mercado militar e nos últimos anos passaram a ganhar outros mercados, passando a ser utilizado em atividades que antes eram realizadas apenas por humanos. Na agricultura seu uso vem possibilitando ao produtor monitorar lugares de difícil acesso, analisando sua propriedade como um todo. Além disso, dispensando a necessidade de percorrer a lavoura atrás de pragas ou até mesmo falhas, trazendo um ganho na produtividade e diminuição de custos. A metodologia apresentada é realizada através do processamento digital de imagens, onde as mesmas foram capturadas na lavoura de soja com a utilização de um VANT. Após essa etapa a imagem passa por um tratamento computacional com a finalidade de identificar pontos com possíveis infestações, foi utilizado também o aprendizado de máquina supervisionado, com o objetivo de identificar o percevejo marrom na soja e sua localização através das coordenadas geográficas da imagem. Para validação do processo de classificação foram utilizados dois algoritmos de reconhecimento de padrões, a análise discriminante linear e a regressão logística. Para validação dos resultados foram realizados testes de classificação com os dados originais e com o uso da análise fatorial. Após a realização dos testes o algoritmo que apresentou maior assertividade na classificação do percevejo marrom foi o de regressão logística com o uso da análise fatorial, chegando a 97,22% de acerto, comprovando assim o uso da metodologia proposta, permitindo que o produtor possa realizar o controle de percevejo na lavoura de soja fazendo o uso de inseticidas apenas nas aéreas com foco de infestação, diminuindo assim os custos de produção e contribuindo para uma produção mais saudável. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
| Publicador: dc.publisher | Campo Mourao | - |
| Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Inovações Tecnológicas | - |
| Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
| Direitos: dc.rights | openAccess | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Drone | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Agricultura de precisão | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Percevejo (Inseto) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagens | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de reconhecimento de padrões | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Drone aircraft | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Precision farming | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bedbugs | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Image processing | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pattern recognition systems | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Engenharia/Tecnologia/Gestão | - |
| Título: dc.title | O uso de veículos aéreos não tripulados (VANT) na identificação do percevejo marrom em lavouras de soja usando técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquinas | - |
| Título: dc.title | The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in the identification of brown stings in soybean fields using pattern recognition techniques and machine learning | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
Não existem arquivos associados a este item.
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma:
- O Termo de Uso pode ser modificado pela CAPES a qualquer tempo, sem necessidade de notificação prévia, sendo que tais modificações serão válidas a partir da data de sua veiculação neste portal;
- Para aprovação de cadastro do usuário ao sistema, a CAPES pode requisitar o fornecimento de informações, haja vista a política de segurança adotada, objetivando resguardar a segurança dos usuários nesse ambiente virtual;
- O usuário aceita e declara compreender que, em razão do peculiar ambiente da Internet, a CAPES não poderá garantir que o acesso ao site seja livre de erros ou problemas decorrentes de casos fortuitos, internos ou externos, casos de força maior ou ainda de outros casos não inteiramente sujeitos a controle direto dos administradores do site e, portanto o usuário se obriga a isentar a CAPES de quaisquer reclamações ou indenizações. A CAPES também não se responsabiliza por interrupções, interceptações, invasões, disseminação de vírus ou outros atos ilícitos, típicos e atípicos de ambiente virtual, e de web, dos quais a CAPES não tenha tido intenção deliberada de participar ou praticar;
- O usuário aceita e declara compreender que qualquer texto, marca, áudio, imagem, ou conteúdo veiculados no site são protegidos por direitos de propriedade intelectual o qual deve ser respeitado de acordo com a licença concedida pelo respectivo detentor dos referidos direitos, sob pena de apuração das responsabilidades cabíveis;
-
Desta forma a CAPES se exime de toda e qualquer responsabilidade por eventuais perdas, danos e prejuízos de qualquer natureza decorrentes:
- Do descumprimento da lei, da moral e dos bons costumes, como consequência da transmissão, difusão, armazenamento, disponibilização, recepção, obtenção ou acesso aos conteúdos;
- Da infração aos direitos de propriedade intelectual e industrial, segredos empresariais, compromissos contratuais de qualquer tipo, direitos à honra, à intimidade pessoal e familiar, à imagem das pessoas, direitos de propriedade e de toda e qualquer natureza pertencentes a um terceiro por consequência da transmissão, difusão, armazenamento, disponibilização, recepção, obtenção ou acesso aos conteúdos;
- Da falta de veracidade, precisão, exatidão, pertinência e/ou atualidade dos conteúdos;
- Da inadequação para qual seja o propósito, ou da frustração, das expectativas geradas pelos conteúdos;
- Exceto quando mencionado explicitamente, ou quando se tratar de citação de material alheio ou ilustração, nos limites estabelecidos pela Lei 9.610/98, todo o Conteúdo textual original do Portal eduCAPES está disponível livremente para leitura, entre outros direitos, conforme definido na licença Creative Commons;
- A CAPES não se responsabiliza pelos comentários, opiniões, informações, depoimentos, mensagens, vídeos, textos, imagens, áudios ou qualquer outro tipo de conteúdo que sejam, postados, publicados e disponibilizados através do Portal eduCAPES pelos usuários, sendo a responsabilidade civil e criminal atribuída única e exclusivamente ao autor dos comentários, opiniões, informações, ou mensagens. Todo o conteúdo publicado por usuários são de responsabilidade exclusiva dos mesmos e de caráter completamente independente, sendo que todo e qualquer tipo de opinião, ideal e/ou posição expressados não refletem necessariamente o ponto de vista e a posição do Portal eduCAPES e/ou da CAPES. A CAPES se reserva o direito de armazenar as informações destes autores e/ou Usuários, a fim de viabilizar sua identificação;
- O usuário aceita e declara compreender que a CAPES poderá disponibilizar no Portal eduCAPES, links de acesso para outros sites e endereços virtuais administrados, controlados ou operados por terceiros. Qualquer site conectado a partir do eduCAPES não está sob o controle da CAPES;
- A CAPES não assume nenhuma responsabilidade ou obrigação por qualquer informação, comunicação ou material encontrado em tais sites, ou em qualquer site conectado a tais sites. A CAPES não assume qualquer responsabilidade pelos serviços ou funcionalidades ali dispostos, sendo a decisão de utilização e a forma de relacionamento com os mesmos de exclusiva responsabilidade do usuário, que inclusive isenta a CAPES de fiscalizar o conteúdo ou zelar pela integridade de tais sites ou endereços virtuais.
- O usuário aceita e declara compreender que o acesso a determinadas áreas do site será restrito. Para acessá-las, o usuário deverá fazer o login e cadastrar uma senha de acesso. A senha é individual, sigilosa e intransferível, sendo o usuário o único responsável pela guarda da mesma. O usuário assume toda e qualquer responsabilidade pelo mau uso ou pela utilização da senha por terceiros;
- A CAPES reserva o direito de excluir o cadastro, de excluir o material submetido ou proibir o acesso do usuário ao portal eduCAPES no caso de qualquer abuso ou indício de prática ilícita no uso do site ou de qualquer uso não autorizado ou proibido pelo usuário, nos termos da legislação brasileira;
- As condições estabelecidas no Termo de Aceite e Uso do Site são regidas pela lei brasileira. Sob nenhuma circunstância o usuário deverá violar qualquer lei usando o portal eduCAPES para propósitos que incluam, mas não limitados a isso, difamação ou perturbação de outros, violação de direitos de propriedade intelectual ou de terceiros, envio de material obsceno ou ofensivo, vírus, arquivos corrompidos, ou outros programas que poderiam danificar ou alterar este site ou os computadores de empresa ou de terceiros;
- A CAPES reserva o direito de retirar qualquer conteúdo que infrinja a lei, a moral e os bons costumes nos termos da legislação vigente e também na hipótese de o conteúdo não se coadunar com as finalidades educativas do Portal. A CAPES garante o direito de defesa e contraditório dos usuários. O usuário reconhece que o material enviado por terceiros, que não a CAPES, não é endossado pela mesma.
Concordo e desejo baixar o arquivo
Não concordo e não irei baixar o arquivo
Não concordo e não irei baixar o arquivo