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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Alberti, Mauro Edson | - |
Autor(es): dc.creator | Valle, Andréia Moreira | - |
Autor(es): dc.creator | Agostini, Paulo Henrique Schmitz | - |
Autor(es): dc.creator | Cenci, Rodolfo Oldoni | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T22:07:57Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T22:07:57Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-12-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8342 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/668389 | - |
Descrição: dc.description | This document is a case study that aims to apply Exponentially Weighted Moving Averages EWMA) control charts to monitor industrial processes in an automaker in the State of Paraná, which already uses Shewharts control charts. It discusses the performance of both graphics in detecting processes deviations by examining the Average Run Length (ARL) and comparing the obtained results. It is proved a higher sensibility and faster detection of variations using exponentially weighted moving average control graphics, which allows sample reduction without loss of reliability of control, by only increasing the frequency of controlled sample collection. It discusses the importance of process capacity on the quality of statistical control and estimates the positive financial impacts from sample reduction obtained through EWMA control charts. | - |
Descrição: dc.description | O presente trabalho trata de um estudo de caso com o objetivo de aplicar cartas de controle de média móvel exponencialmente ponderada (MMEP) no monitoramento de processos industriais, em uma montadora de automóveis do estado do Paraná, onde já se utilizam cartas de controle de Shewhart. Discute-se o desempenho de ambos os gráficos quanto à detecção de desvios nos processos através da análise do comprimento médio de corrida (ARL - Average Run Length) e pela comparação dos resultados obtidos com as cartas de Shewhart e MMEP. Comprova-se a maior sensibilidade e velocidade de detecção de variações no processo dos gráficos de controle de média móvel exponencialmente ponderada e demonstra-se a possibilidade de redução amostral para esta metodologia sem perda da confiabilidade do controle, aumentando somente a freqüência de coleta das amostras controladas. Discute-se a importância dos testes de capacidade de processo para a qualidade do controle estatístico e prevêem-se os impactos financeiros positivos decorrentes da redução amostral resultante da adoção das cartas de controle MMEP. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Departamento Acadêmico de Construção Civil | - |
Palavras-chave: dc.subject | Indústria automobilística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Controle estatístico | - |
Palavras-chave: dc.subject | Automobile industry and trade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Statistical control | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engenharia de Produção Civil | - |
Título: dc.title | Aplicação de cartas de controle de médias móveis exponencialmente ponderadas (MMEP) no monitoramento de processos: um estudo de caso numa montadora de automóveis | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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