Aplicação de modelo linear de mistura espectral em imagens CBERS para mapeamento do uso e cobertura do solo da bacia do rio Ocoy

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMagalhães, Vanderlei Leopold-
Autor(es): dc.contributorMagalhães, Vanderlei Leopold-
Autor(es): dc.contributorSchutz, Fabiana Costa de Araújo-
Autor(es): dc.contributorRocha, Anderson Sandro da-
Autor(es): dc.contributorSabbi, Larissa de Bortolli Chiamolera-
Autor(es): dc.creatorFili, João Felipe-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T22:07:43Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T22:07:43Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-15-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-15-
Data de envio: dc.date.issued2015-06-09-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13588-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/668301-
Descrição: dc.descriptionThe basin of the river Ocoy, located in western Parana State, over the last decades has undergone several transformations, usually of anthropogenic causes, such as increased water blade caused by the Itaipu Lake, and the advance of the agricultural frontier. In view of the increasing use of Geoprocessing, especially remote sensing data for environmental analysis, this research aims to apply the Linear Spectral Mixture (SLMM) in orbital images making use of a Geographic Information System (GIS) more specifically Spring. The images are the CBERS-2 satellite and CBERS-2B that the National Institute for Space Research (INPE) offers free of charge. With these techniques and procedures could be generated cartographic documents that show the stages of evolution of this landscape in a short time (2004 - 2009), putting in evidence the representativeness of agricultural land and natural vegetation. Through digital image processing techniques it was possible to quantify reductions in natural vegetation on 34 km², agriculture gains of 19 km², highlighting the need of multi-temporal mapping. Thus, this research is intended not only to present data resulting from the Linear Spectral Mixture Model (SLMM), but systematically organize the steps in the Geographic Information System (GIS), since the creation of the database until the presentation of thematic maps of Ocoy basin.-
Descrição: dc.descriptionA bacia do rio Ocoy, situada no oeste do Estado do Paraná, ao longo das últimas décadas vem sofrendo diversas transformações, normalmente de causas antropogênicas, tal como o aumento da lamina de água causada pelo lago de Itaipu, e o avanço da fronteira agrícola. Tendo em vista o crescente uso do geoprocessamento, principalmente de dados do sensoriamento remoto para análise ambiental, esta pesquisa tem o objetivo de aplicar o Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) em imagens orbitais fazendo uso de um Sistema de Informação Geográfica (SIG), mais especificamente o Spring. As imagens são as dos satélites CBERS-2 e CBERS-2B que o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) dispõe gratuitamente. Com estas técnicas e procedimentos foi possível gerar documentos cartográficos que evidenciam os estágios de evolução desta paisagem num curto período de tempo (2004 – 2009), colocando em evidencia a representatividade das áreas agrícolas e da vegetação natural. Através de técnicas de processamento digital de imagens foi possível quantificar diminuições na vegetação natural em 34 km², ganhos de área agrícola de 19 km², apontando a necessidade do mapeamento multitemporal. Desta maneira, esta pesquisa destina-se não apenas a apresentar os dados resultantes do Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME), mas organizar sistematicamente os passos no Sistema de Informação Geográfica (SIG), desde a criação do banco de dados até a apresentação dos mapas temáticos da bacia do Ocoy.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherMedianeira-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherTecnologia em Gestão Ambiental-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectBacias hidrográficas-
Palavras-chave: dc.subjectSolo - Uso-
Palavras-chave: dc.subjectSistema de Informação Geográfica-
Palavras-chave: dc.subjectWatersheds-
Palavras-chave: dc.subjectLand use-
Palavras-chave: dc.subjectGeographic information systems-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOMORFOLOGIA::HIDROGEOGRAFIA-
Título: dc.titleAplicação de modelo linear de mistura espectral em imagens CBERS para mapeamento do uso e cobertura do solo da bacia do rio Ocoy-
Título: dc.titleAplication of linear modeling withure of CBERS images for use mapping and soil cover of basin Ocoy river-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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