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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Nakano, Alberto Yoshihiro | - |
Autor(es): dc.contributor | Dalle Mole, Vilson Luiz | - |
Autor(es): dc.contributor | Martins, Jefferson Gustavo | - |
Autor(es): dc.contributor | Nakano, Alberto Yoshihiro | - |
Autor(es): dc.creator | Tischer, Rafael Mateus | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T22:07:43Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T22:07:43Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-01-12 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-01-12 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-11-13 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23841 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/668300 | - |
Descrição: dc.description | Triphasic induction machines (MIT) are the backbone in modern electromechanical conversion of energy, however, not even those simple and robust machines are completely failsafe, making a non-invasive damage identification method required, to make possible preemptive maintenance and avoid financial losses. The goal of this research is to create a database of electrical current signals extracted from an MIT, with and without rotoric damage to analyse the viability of using characteristic parameters and support vector machine (SVM) classifier to identify broken bars in the squirrel cage rotor. | - |
Descrição: dc.description | Os motores de indução trifásico (MIT) são parte fundamental da conversão eletromecânica em todos os ramos de atividade econômica, entretanto nem máquinas robustas como os MIT estão a prova de falhas e defeitos. Logo se faz necessário um método de detecção prévia de defeitos para possibilitar ações de manutenção planejada e evitar perdas financeiras. O objetivo desta pesquisa é criar um banco de dados de corrente elétrica de máquinas de indução com e sem defeito para analisar a viabilidade da utilização de parâmetros característicos e máquinas de vetores de suporte (SVM) na detecção de quebras e trincas nas barras do rotor gaiola de esquilo. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Toledo | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia Eletrônica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de reconhecimento de padrões | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Fourier, Transformadas de | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pattern recognition systems | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Fourier transformations | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | - |
Título: dc.title | Identificação de barras quebradas em motores de indução através de parâmetros característicos e SVM | - |
Título: dc.title | Rotoric damage identification on induction machines using characteristic parameters and SVM | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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