RALeM: uma ferramenta para auxiliar na identificação de palavras significativas em conversas em ferramentas on-line colaborativas através de análise léxico-morfológica

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorPietruchinski, Mônica Hoeldtke-
Autor(es): dc.contributorAlves, Gleifer Vaz-
Autor(es): dc.contributorPietruchinski, Mônica Hoeldtke-
Autor(es): dc.contributorAlves, Gleifer Vaz-
Autor(es): dc.contributorBorges, Helyane Bronoski-
Autor(es): dc.creatorFornazari, João Eduardo Kozan Silva-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T22:03:35Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T22:03:35Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-11-21-
Data de envio: dc.date.issued2021-11-21-
Data de envio: dc.date.issued2021-08-25-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26467-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/666879-
Descrição: dc.descriptionEvaluating collaboration between people using collaborative tools like chat rooms requires the necessity to analyze words’ meaning on emitted sentences, using natural language processing to do so. A systematic mapping was made aiming to identify techniques and tools to perform lexical-morphological analysis of the conversations. From this mapping LIWC (Language of Inquiry and Word Count) was found, and it was embedded to the chat application Discord through the development of a “bot”-like software, RALeM (Lexical-Morphological Analysis Bot), which allows monitoring the messages exchanged on the chat, counting identified words to contribute on meaningful collaborative words counting process.-
Descrição: dc.descriptionAvaliar a colaboração entre indivíduos usando ferramentas colaborativas como salas de bate-papo requer a necessidade de analisar o significado das palavras nas frases emitidas, utilizando para isso processamento de linguagem natural. Um mapeamento sistemático foi realizado com a finalidade de identificar técnicas e ferramentas para realizar a análise léxico-morfológica das conversas. Deste mapeamento encontrou-se a LIWC (Language of Inquiry and Word Count), que foi incorporada ao aplicativo de chat Discord através do desenvolvimento de um software de tipo "bot", o RALeM (Robô de Análise Léxico-Morfológica), que permite o monitoramento das mensagens trocadas no chat, contabilizando as palavras identificadas para contribuir no processo de contagem de palavras de colaboração significativas.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPonta Grossa-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherCiência da Computação-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectLexicografia-
Palavras-chave: dc.subjectLíngua portuguesa - Morfologia-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de linguagem natural (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectGrupos de bate-papo pela Internet-
Palavras-chave: dc.subjectLexicography-
Palavras-chave: dc.subjectPortuguese language - Morphology-
Palavras-chave: dc.subjectNatural language processing (Computer science)-
Palavras-chave: dc.subjectOnline chat groups-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleRALeM: uma ferramenta para auxiliar na identificação de palavras significativas em conversas em ferramentas on-line colaborativas através de análise léxico-morfológica-
Título: dc.titleRALeM: a tool to aid on identifying meaningful words in conversations on online collaborative tools through lexical-morphological analysis-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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