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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Ana Paula Carvalho da Silva | - |
Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Ana Paula Carvalho da Silva | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva, Cláudio Tavares da | - |
Autor(es): dc.contributor | Luersen, Marco Antonio | - |
Autor(es): dc.creator | Siegel, Alison | - |
Autor(es): dc.creator | Correa Neto, Pedro Arnaldo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T22:01:33Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T22:01:33Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-06-27 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10259 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/666142 | - |
Descrição: dc.description | The structural stability of a design involving laminated composite materials is usually related to the determination of their critical buckling load. The present work aims to analyze the behavior of a composite plate, submitted to the post-buckling regime (load higher than the critical load). The composite material structure is modeled using Abaqus® finite element software, which allows the analysis of the influence of various parameters, such as number of layers and their orientation angles, on the structural response. Subsequently, through the MATLAB® program and the data obtained through finite elements, a metamodel (neural networks) is used and trained to represent the composite structure, through its loads and displacements. The validity of the neural network metamodel is tested by presenting new input data, different from those used in training, and then comparing its response with that calculated by finite elements. For the present case study, it is concluded that neural networks have a partially satisfactory approximation of results. In other words, when training a neural network with the inputs of a plate and testing it with inputs of a different one with similar mechanical behavior (load versus displacement curve), we obtain satisfactory results. However, when testing the same neural network with inputs of a plate with different mechanical behavior, it does not present acceptable results. | - |
Descrição: dc.description | A estabilidade estrutural de um projeto que envolve materiais compósitos laminados normalmente está relacionada com a determinação de sua carga crítica de flambagem. O presente trabalho visa analisar o comportamento de uma placa compósita, submetida ao regime de pós-flambagem (carregamento superior à carga crítica). A estrutura de material compósito é modelada através do software de elementos finitos Abaqus®, o qual possibilita analisar a influência de diversos parâmetros, como número de camadas e seus ângulos de orientação, na resposta estrutural. Posteriormente, através do programa MATLAB® e dos dados obtidos via elementos finitos, um metamodelo (redes neurais) é utilizado e treinado para representar a estrutura compósita, através de suas cargas e deslocamentos. A validade de metamodelo de rede neural é testada pela apresentação de novos dados de entrada, diferentes dos usados no treinamento, e posterior comparação de sua resposta com a calculada por elementos finitos. Para o presente estudo de caso, conclui-se que as redes neurais possuem uma capacidade de aproximação de resultados parcialmente satisfatória. Ou seja, ao treinar uma rede neural com as entradas de uma placa e testá-la com entradas de uma placa distinta, mas que possua comportamento mecânico (curva carga versus deslocamento) similar, obtém-se resultados satisfatórios. Mas ao testar a mesma rede neural com entradas de uma placa com comportamento mecânico muito distinto, ela não apresenta resultados aceitáveis. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Graduação em Engenharia Mecânica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Materiais compósitos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Flambagem (Mecânica) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Laminação (Metalurgia) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Método dos elementos finitos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise estrutural (Engenharia) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Composite materials | - |
Palavras-chave: dc.subject | Buckling (Mechanics) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Rolling (Metal-work) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Finite element method | - |
Palavras-chave: dc.subject | Structural analysis (Engineering) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Neural networks (Computer science) | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::MECANICA DOS SOLIDOS::MECANICA DOS CORPOS SOLIDOS, ELASTICOS E PLASTICOS | - |
Título: dc.title | Modelagem e metamodelagem de estrutura de material compósito laminado submetido ao regime de pós-flambagem | - |
Título: dc.title | Modeling and metamodeling of laminated composite material structure submitted to the post-buckling regime | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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