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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Santos, Max Mauro Dias | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-7877-3554 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6212006974231025 | - |
Autor(es): dc.contributor | Andrade, Mauren Louise Sguario Coelho de | - |
Autor(es): dc.contributor | Yoshino, Rui Tadashi Yoshino | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0002-1745-7299 | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0002-7267-4464 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/2322596810080873 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1374012206166960 | - |
Autor(es): dc.contributor | Andrade, Mauren Louise Sguario Coelho de | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0002-1745-7299 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/2322596810080873 | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Max Mauro Dias | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-7877-3554 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6212006974231025 | - |
Autor(es): dc.contributor | Loures, Eduardo de Freitas Rocha | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0002-1963-6186 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5103490322445619 | - |
Autor(es): dc.contributor | Yoshino, Rui Tadashi | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0002-7267-4464 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1374012206166960 | - |
Autor(es): dc.creator | Bastos, Alan | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T22:00:24Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T22:00:24Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-09-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-09-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26060 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/665708 | - |
Descrição: dc.description | The Industry 4.0 concept inception definitively provided a disruptive glimpse in terms of possibilities in a multidisciplinary spectrum. The convergence and synergy from technologies generated quite high expectations. In terms of advancements, the efficiency increase is one of the key factors. Smart factories must be capable of producing more and in an ecologically cleaner manner, by benefiting from less environmentally impacting energy sources. The present moment is for digital transformation in the diverse enabling transverse areas. For that to be feasible, the next steps are towards standardization, which brings viability to expand and integrate the assorted devices and processes, bringing intelligence closer to all the involved equipment by capitalization. The gap that this research aims to explore is in the assessment of the ongoing industries, focusing on the current status of the operational plants technologically. In other words, by mapping the present, as-is, situation, the stakeholders obtain a valuable guidance resource to go through the journey upon permeating the Industry 4.0 status, the greater objective. Undoubtedly, a path of considerable length, but with well-proportioned outcomes. The solution’s ambition is to rate, grade, and calculate the readiness levels of the institution accordingly to that scope. To achieve that, methods will be developed and applied to gather information and subsequently treat it. Finally, the results will be presented according to the fourth industrial revolution preconized capabilities, as defined by the Rami 4.0 Reference Architecture Model. Having presented the information, there is a possibility to establish a road-map to achieve the desired level. | - |
Descrição: dc.description | Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Paraná | - |
Descrição: dc.description | O surgimento do conceito de indústria 4.0 definitivamente teve um vislumbre disruptivo no sentido de possibilidades em um âmbito multidisciplinar. A convergência e sinergia das tecnologias gerou grandes expectativas. Em termos de avanços, o aumento da eficiência é um dos fatores chave. Fábricas inteligentes devem ser capazes de produzir mais de forma limpa ecologicamente, beneficiando-se de fontes de energia menos impactantes ao ambiente. O momento presente é de transformação digital nas diversas áreas transversais que são chaves para possibilitar a mudança. Para que isso seja tangível, os próximos passos são em busca de padronização, o que traz viabilidade para expandir e integrar os mais diversos dispositivos e processos, trazendo a inteligência para mais perto dos equipamentos envolvidos através da capilarização. A oportunidade que esta pesquisa pretende explorar é na avaliação das indústrias em operação, focando no status atual das plantas em termos tecnológicos estão as fábricas atualmente. Em outras palavras, através do mapeamento da situação presente, do ‘como está’, os envolvidos obtêm um recurso de referência de alto valor para atravessar a jornada rumo a entrada no status de indústria 4.0, o grande objetivo. Sem dúvidas um caminho longo, mas com resultados igualmente proporcionais. A solução almejada é avaliar, categorizar e calcular o nível de maturidade e prontidão da instituição de acordo com o escopo. Para atingir isto, métodos serão desenvolvidos e aplicados para levantar informações e em sequência, tratá-las. Finalmente, os resultados serão confrontados com as capacidades preconizadas para indústria 4.0, conforme definição do modelo de referência de arquitetura do RAMI 4.0. Tendo estas informações apresentadas, há a possibilidade de estabelecer uma programação ou projeto para atingir o nível desejado. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Ponta Grossa | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Automação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Edifícios industriais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Edifícios inteligentes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelos de capacitação e maturidade (Software) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Automation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Industrial buildings | - |
Palavras-chave: dc.subject | Intelligent buildings | - |
Palavras-chave: dc.subject | Capability maturity model (Computer software) | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engenharia/Tecnologia/Gestão | - |
Título: dc.title | Readiness assessment method based on the reference architecture model for industry 4.0 - RAMI 4.0 | - |
Título: dc.title | Um método de avaliação da maturidade baseado no modelo de referência de arquitetura para indústria 4.0 - RAMI 4.0 | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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