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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Março, Paulo Henrique | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6686357500300571 | - |
Autor(es): dc.contributor | Schwerz, André Luís | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0002-8328-7144 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4954414332524750 | - |
Autor(es): dc.contributor | Souza, André Marcelo de | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0003-4808-8446 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/3041714831319405 | - |
Autor(es): dc.contributor | Março, Paulo Henrique | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0002-8953-066X | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6686357500300571 | - |
Autor(es): dc.contributor | Roberto, Rafael Liberato | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-5943-1663 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/7833556006473564 | - |
Autor(es): dc.creator | Carvalho, Steven Kariston Louback de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T21:59:02Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T21:59:02Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-05-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-05-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-09-27 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4987 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/665177 | - |
Descrição: dc.description | Clinical analysis laboratories can diagnose, track, and monitor diabetes mellitus through tests that use patient collection methods that are uncomfortable for the patient because they are invasive and expose the analyst and the environment to contamination risks. Therefore, the development of spectroscopy-based forms of clinical analysis for less invasive analyzes could reduce the number of conventional blood tests and bring advantages such as low cost, operational simplicity, minimal sample preparation (when necessary), no waste generation, as well as reducing analyst exposure to biological material. To promote this development, preliminary tests for spectroscopic blood tests were performed directly on the oral mucosa of patients, and the results obtained were very encouraging. However, despite the excellent expectation, it was observed the dependence of human interventions in the process that goes from the acquisition of spectra until the answers of interest are provided, delaying their application. Considering the possibility of optimizing the process, this work proposes a software system to integrate the process from the spectral measurement to the quantitative response on the glycemic content. The proposed analysis process through the software begins with the automated integration of the equipment responsible for obtaining near-infrared spectral measurements with a smartphone or personal computer. A client module of this software will be responsible for transmitting the information collected by the equipment to a computational cloud, in which a responsible web service performs multivariate calibration (by Partial Least Squares). This web service enables the use and updating of a multivariate calibration model, responsible for establishing the correlation between the obtained spectra and conventional measurements, allowing real-time monitoring of patients and, consequently, more assertive interventions. Thus, the diagnosis of diabetes mellitus can be made by a less uncomfortable and extremely agile methodology, making it accessible to a larger number of people and being even more representative by allowing daily measurements. It is also emphasized the sustainable aspect of the methodology that, by not generating biological waste and hospital waste such as needles and syringes, directly benefits the environment, besides the possibility of expansion to measure other blood parameters. | - |
Descrição: dc.description | Laboratórios de análises clínicas podem diagnosticar, rastrear e monitorar a diabetes mellitus, por meio de exames que usam métodos de coleta amostral desconfortáveis para o paciente por serem invasivos além de expor o analista e o meio ambiente a riscos de contaminação. Por isso, o desenvolvimento de formas de análises clínicas fundamentadas na espectroscopia para análises menos invasivas poderia diminuir a quantidade de exames sanguíneos convencionais e trazer vantagens como baixo custo, simplicidade operacional, mínimo de preparo das amostras (quando necessário), sem geração de resíduos, além de diminuir a exposição dos analistas ao material biológico. A fim de se promover este desenvolvimento, testes preliminares para análises sanguíneas por espectroscopia foram realizados diretamente na mucosa bucal de pacientes, sendo que os resultados obtidos foram muito encorajadores. No entanto, apesar da excelente expectativa, observou-se a dependência de intervenções humanas no processo que vai desde a aquisição dos espectros até que se forneçam as respostas de interesse, retardando sua aplicação. Considerando a possibilidade de se otimizar o processo, este trabalho propõe um sistema de software para integrar o processo desde a medida espectral até a resposta quantitativa sobre o teor glicêmico. O processo de análise proposto por meio do software inicia com a integração automatizada do equipamento responsável por obter as medidas espectrais na região do infravermelho próximo com um smartphone ou computador pessoal. Um módulo cliente deste software será responsável por transmitir a informação coletada pelo equipamento para uma nuvem computacional, na qual um serviço Web responsável executa a calibração multivariada (por Mínimos Quadrados Parciais). Este serviço Web possibilita a utilização e atualização de um modelo de calibração multivariada, responsável por estabelecer a correlação entre os espectros obtidos e as medidas convencionais, permitindo um monitoramento em tempo real de pacientes e, consequentemente, intervenções mais assertivas. Desta forma, o diagnóstico de diabetes mellitus pode ser realizado por uma metodologia menos desconfortável e extremamente ágil, tornando-se acessível a um número maior de pessoas e sendo ainda mais representativo por permitir medidas diárias. Ressalta-se ainda o aspecto sustentável da metodologia que, por não gerar resíduos biológicos e lixos hospitalares como agulhas e seringas, beneficia diretamente o meio ambiente, além da possibilidade de expansão para medida de outros parâmetros sanguíneos. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Campo Mourao | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Programa de Pós Graduação em Inovações Tecnológicas | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Espectroscopia de infravermelho | - |
Palavras-chave: dc.subject | Quimiometria | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inovações tecnológicas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Diabetes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Chemometrics | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engenharia/Tecnologia/Gestão | - |
Título: dc.title | Sistema de software para análise de parâmetros sanguíneos de forma não invasiva | - |
Título: dc.title | Software system for non-invasive blood parameters analysis | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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