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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Dias, Ederlan Fim | - |
Autor(es): dc.creator | Almeida, Mareci Mendes de | - |
Autor(es): dc.creator | Duarte, Elis Regina | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T21:58:18Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T21:58:18Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-07-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-07-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016-12-19 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2230 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/664879 | - |
Descrição: dc.description | A classificação do mel está relacionada com a origem da matéria prima utilizada pelas abelhas na sua elaboração. O objetivo deste trabalho foi programar um sistema que utiliza redes neurais artificiais (RNA) para classificação do tipo de mel, utilizando como entrada da rede o pH e % de açúcar redutor. RNA é um modelo matemático que pode ser facilmente traduzida para uma linguagem comum de programação e bastante aplicado em diversas áreas. O tipo de rede neural utilizada foi Multilayer Perceptron com algoritmo de aprendizagem do tipo Backpropagation. Para o modelo neural foram testadas diferentes arquiteturas de redes sendo escolhida a com quatro neurônios na camada intermediária. Para o treinamento e teste das redes avaliadas foram utilizadas 25 amostras de méis. O sistema desenvolvido mostrou-se eficiente na classificação dos méis, utilizando apenas dois parâmetros físico-químicos, diminuindo os custos e tempo para classificação, além de possuir uma interface amigável. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Ponta Grossa | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Relação: dc.relation | CSBEA: Revista do Congresso Sul Brasileiro de Engenharia de Alimentos | - |
Relação: dc.relation | http://revistas.udesc.br/index.php/revistacsbea/article/view/7280 | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento eletrônico de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Neural networks (Computer science) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Electronic data processing | - |
Palavras-chave: dc.subject | Artificial intelligence | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ciência da Computação | - |
Título: dc.title | Sistema para classificação de méis baseado em redes neurais | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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