Modelagem de uma cadeia de suprimentos com logística reversa e incerteza na demanda utilizando programação linear inteira mista

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorLüders, Ricardo-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5158617067991861-
Autor(es): dc.contributorMagatão, Leandro-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4652695720103701-
Autor(es): dc.contributorLüders, Ricardo-
Autor(es): dc.contributorFelizari, Luiz Carlos-
Autor(es): dc.contributorRodrigues, Luiz Carlos de Abreu-
Autor(es): dc.creatorPereira, Laion Xavier-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:58:13Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:58:13Z-
Data de envio: dc.date.issued2017-11-30-
Data de envio: dc.date.issued2017-11-30-
Data de envio: dc.date.issued2016-12-16-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2669-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/664849-
Descrição: dc.descriptionThis dissertation considers a supply chain (SC) with reverse logistics. The SC modeling has been modified for a Brazilian company from a MILP model which maximizes the expected net present value (NPV) found in the literature. This modification considers a low complexity SC with fewer number of nodes and products than the application of the literature.The SC structure is composed by two factories, two warehouses, two retailers, and four markets as well as direct and reverse flows of products. The SC modeling also considers demand uncertainty and cenarios with and without taxes. The results show direct and reverse flows of products, inventories, and economic aspects according to tax rules and incentives. These economic aspects are used to justify the investment in reverse logistics. Although the demand uncertainty changes the expected NPV, which is big for cenarios with optimistic demand, the results obtained for several cenarios of demand show that the expected NPV is not quite affected.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho considera uma cadeia de suprimentos (CS) que opera com logística reversa. A modelagem da CS foi adaptada de um modelo de Programação Linear Inteira Mista (PLIM) da literatura que maximiza o valor presente líquido (VPL) esperado para o caso de uma empresa brasileira. Esta adaptação considera uma CS de menor complexidade, com um número menor de nós e produtos em relação à aplicação da literatura. A estrutura da CS considerada é formada por duas fábricas, dois centros de distribuição, dois pontos varejistas e quatro mercados consumidores, assim como fluxos de transporte direto e reverso de produtos. A modelagem da CS considera ainda incertezas na demanda e cenários com e sem tributação. Os resultados mostram os fluxos de transporte de produtos no sentido direto e reverso, estoques ao longo da CS, assim como aspectos econômicos segundo regras tributárias e incentivos fiscais. Estes aspectos econômicos são utilizados para justificar o investimento na logística reversa. Embora a incerteza na demanda altere o VPL esperado, que é maior quando cenários otimistas de demanda são considerados, resultados obtidos para diversos cenários de demanda mostram que esta alteração não é significativa.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectLogística empresarial-
Palavras-chave: dc.subjectDistribuição de mercadorias-
Palavras-chave: dc.subjectProgramação linear-
Palavras-chave: dc.subjectIncerteza (Economia)-
Palavras-chave: dc.subjectDemanda (Teoria econômica)-
Palavras-chave: dc.subjectControle de estoque-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia elétrica-
Palavras-chave: dc.subjectBusiness logistics-
Palavras-chave: dc.subjectPhysical distribution of goods-
Palavras-chave: dc.subjectLinear programming-
Palavras-chave: dc.subjectUncertainty-
Palavras-chave: dc.subjectDemand (Economic theory)-
Palavras-chave: dc.subjectInventory control-
Palavras-chave: dc.subjectElectric engineering-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia Elétrica-
Título: dc.titleModelagem de uma cadeia de suprimentos com logística reversa e incerteza na demanda utilizando programação linear inteira mista-
Título: dc.titleModeling a supply chain with reverse logistics and demand uncertainty mixed integer linear programming-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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