Proposição de um modelo hesitant fuzzy QFD para seleção de fornecedores em projetos

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorLima Junior, Francisco Rodrigues-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3024249030533602-
Autor(es): dc.contributorLima Junior, Francisco Rodrigues-
Autor(es): dc.contributorPeinado, Jurandir-
Autor(es): dc.contributorOsiro, Lauro-
Autor(es): dc.contributorNascimento, Thiago Cavalcante-
Autor(es): dc.creatorSiqueira Júnior, José Antonio-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:57:49Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:57:49Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-07-29-
Data de envio: dc.date.issued2019-07-29-
Data de envio: dc.date.issued2019-06-03-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4270-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/664682-
Descrição: dc.descriptionThe option to contract products or services brings great changes to the project environment, due to the influence that the suppliers' performance has on the result of the project. It contributes to generate a critical activity to the project scope and, consequently, to the expected results: the selection of suppliers. Assuming that the choice of the correct supplier for the project requires the adoption of a method able to consider a large variety of criteria, this study proposed a decision model based on hesitant fuzzy linguistic term sets with QFD (Quality Function Deployment) technique. Although the application of this technique can bring several benefits to the decisionmaking process, the literature does not present previous studies that propose decision models for supplier selection based on hesitant fuzzy QFD. This study adopts an empirical descriptive quantitative approach, based on modeling and simulation, the computational implementation of this model was done using MS Excel. A pilot application was performed in order to select a supplier for a project of an energy sector company. Three suppliers were evaluated by three professionals of the organization, which scored the alternatives according to the requirements and criteria defined by themselves. The results of the application suggest the effectiveness of the model. In addition, results of the sensitivity analysis reinforces the adequacy of the developed model. The proposed presents benefits such as support to the selection stage of criteria considering the difficulty of data collection, as well as the possibility of using linguistic expressions and to incorporate a pessimistic or optimistic view to the decision making process.-
Descrição: dc.descriptionA opção por contratar produtos ou serviços traz grandes mudanças ao ambiente de projetos, em razão da influência que o desempenho dos fornecedores tem no seu resultado final. Isso faz com que tal opção gere uma atividade crítica ao escopo do projeto e, consequentemente, à obtenção de resultados esperados: a seleção de fornecedores. Partindo do princípio que a escolha do fornecedor correto para o projeto exige a adoção de um método capaz de considerar os mais variados critérios, a presente pesquisa propôs um modelo que combina hesitant fuzzy linguistic term sets com QFD (Quality Function Deployment), cuja aplicação na seleção de fornecedores em projetos não foi identificada na literatura, embora seu uso tenha o potencial de trazer vários benefícios ao processo de tomada de decisão. Por meio de uma abordagem quantitativa descritiva empírica, baseada em modelagem e simulação, foi feita a implementação computacional desse modelo utilizando o MS Excel. Uma aplicação piloto foi realizada para a seleção de fornecedor em um projeto de uma empresa do setor de energia. Nessa aplicação três fornecedores foram avaliados por três profissionais da organização que, seguindo o modelo, pontuaram as alternativas conforme os requisitos e critérios também por eles definidos. Os resultados obtidos confirmaram a efetividade do modelo, sendo essa condição ratificada pela análise de sensibilidade. O modelo proposto apresenta benefícios como o suporte à etapa de seleção de critérios considerando a dificuldade de coleta de dados, a possibilidade de utilizar expressões linguísticas e também de incorporar uma visão pessimista ou otimista ao processo de tomada de decisão.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Administração-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectAdministração de projetos-
Palavras-chave: dc.subjectConjuntos difusos-
Palavras-chave: dc.subjectDesdobramento da função qualidade-
Palavras-chave: dc.subjectDepartamentos de compras-
Palavras-chave: dc.subjectMétodos de simulação-
Palavras-chave: dc.subjectProcesso decisório por critério múltiplo-
Palavras-chave: dc.subjectAdministração-
Palavras-chave: dc.subjectProject management-
Palavras-chave: dc.subjectFuzzy sets-
Palavras-chave: dc.subjectQuality function deployment-
Palavras-chave: dc.subjectPurchasing departments-
Palavras-chave: dc.subjectSimulation methods-
Palavras-chave: dc.subjectMultiple criteria decision making-
Palavras-chave: dc.subjectManagement-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::PESQUISA OPERACIONAL-
Palavras-chave: dc.subjectAdministração-
Título: dc.titleProposição de um modelo hesitant fuzzy QFD para seleção de fornecedores em projetos-
Título: dc.titleProposition of a hesitant fuzzy QFD model for selection of suppliers in projects-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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