Estudo do pré-resfriamento industrial de carcaças de aves usando métodos multivariados lineares e não-lineares

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorBona, Evandro-
Autor(es): dc.creatorSanchez, Jorge Leonardo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:57:45Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:57:45Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-09-
Data de envio: dc.date.issued2014-02-25-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6764-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/664658-
Descrição: dc.descriptionData extracted on an industrial process show a complex, linear or non-linear relationships between multiple variables. The use of multivariate methods is necessary to extract the information stored in data routinely collected by the industries. The aim of this work was to study the behavior of the chilling poultry carcasses in water-ice immersion chilling systems, based on data collected in a poultry slaughterhouse, using principal component analysis (PCA) and artificial neural networks (ANN). The PCA revealed a clear separation of samples from each line of chilling along of the first principal component (CP1). The topological and weight maps obtained from artificial neural networks (self-organizing maps – SOM) enabled us to analyze each process variable and its contribution to the segmentation of the samples. When comparing two lines of chilling it was possible to understand the main operational factors responsible for water absorption by carcass and their final temperature. The increase in the speed of slaughter, associated with high variation in carcass weight, demanded a higher thermal cooling load to the system for reducing the temperature of the carcass. The application of linear and nonlinear multivariate methods was effective in extracting information to control and understand the chilling process.-
Descrição: dc.descriptionOs dados extraídos em um processo industrial apresentam relações complexas, lineares ou não-lineares entre múltiplas variáveis. A utilização de métodos multivariados se faz necessária para um melhor aproveitamento das informações disponíveis e armazenadas corriqueiramente pelas indústrias. O objetivo deste trabalho foi estudar o comportamento do pré-resfriamento de carcaças de frango em sistemas de imersão em água e gelo, a partir de dados coletados em um abatedouro de aves, utilizando análise de componentes principais (ACP) e redes neurais artificiais (ANN). Por meio da ACP observou-se uma clara separação das amostras provenientes de cada linha de pré-resfriamento ao longo da primeira componente principal (CP1). Os mapas de pesos e os mapas topológicos obtidos por meio das redes neurais artificiais (mapas auto-organizáveis – SOM) possibilitaram a análise separada de cada variável do processo e sua contribuição para a segmentação das amostras. Ao comparar duas linhas de pré-resfriamento foi possível compreender melhor os principais fatores operacionais responsáveis pelo teor de água absorvida pela carcaça e sua temperatura final. O aumento na velocidade de abate, associado à alta variação na massa da carcaça, exigiu uma maior carga térmica ao sistema para a redução da temperatura da carcaça. A aplicação de métodos multivariados lineares e não-lineares foi eficiente na extração de informações para um melhor controle do processo.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCampo Mourao-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de componentes principais-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectCarne de ave-
Palavras-chave: dc.subjectControle de processo-
Palavras-chave: dc.subjectPrincipal components analysis-
Palavras-chave: dc.subjectNeural networks (Computer science)-
Palavras-chave: dc.subjectPoultry as food-
Palavras-chave: dc.subjectProcess control-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia de Alimentos-
Título: dc.titleEstudo do pré-resfriamento industrial de carcaças de aves usando métodos multivariados lineares e não-lineares-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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