Identificação de ataques de negação de serviço distribuído na computação em névoa utilizando um sistema de inferência fuzzy

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Autor(es): dc.contributorVendramin, Ana Cristina Barreiras Kochem-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0002-1234-0884-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3005557336605080-
Autor(es): dc.contributorPigatto, Daniel Fernando-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0001-8528-7407-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4624030380501998-
Autor(es): dc.contributorVendramin, Ana Cristina Barreiras Kochem-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0002-1234-0884-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3005557336605080-
Autor(es): dc.contributorMaziero, Carlos Alberto-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0003-2592-3664-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5659788852261811-
Autor(es): dc.contributorNacamura Junior, Luiz-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0003-2847-5369-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/7319201804384288-
Autor(es): dc.contributorDelgado, Myriam Regattieri de Biase da Silva-
Autor(es): dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0002-2791-174X-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4166922845507601-
Autor(es): dc.creatorCruz, Diogo Vinicius Martins da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:57:17Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:57:17Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-22-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-22-
Data de envio: dc.date.issued2021-04-30-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25357-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/664470-
Descrição: dc.descriptionThe constant use of Internet of Things (IoT) devices raises concern about cybersecurity due to limited resource of these devices. Fog Computing, an intermediate layer between cloud and IoT, has several known vulnerabilities, which can be exploited by threats such as the Distributed Denial of Service (DdoS) attack. MQTT (Message Queue Telemetry Transport) is the most widely used protocol between fog computing and IoT. In the fog computing, an MQTT broker is the equipment responsible for managing communications originating from IoT devices, being one of the most targeted device in DdoS attacks. This attack, when depleting the broker’s physical resources, can cause different levels of problems ranging from a small delay in communications, to a complete interruption of service. This work proposes a Fuzzy Inference System (FIS) capable of detecting, identifying and infer the degree of membership of a DdoS attack in a fog node by analyzing its energy consumption pattern.-
Descrição: dc.descriptionA constante utilização de dispositivos de Internet das Coisas (Internet of Things – IoT) eleva a preocupação com a segurança cibernética devido a limitação de recursos desses dispositivos. A Computação em Névoa, camada intermediária entre a nuvem e a IoT, possui diversas vulnerabilidades conhecidas, as quais são exploradas por ameaças como o Ataque de Negação de Serviço Distribuído (Distributed Denial of Service – DDoS). O MQTT (Message Queue Telemetry Transport) é o protocolo mais utilizado entre a névoa e a IoT. Na camada da névoa, um broker MQTT é o equipamento responsável pelo gerenciamento das comunicações oriundas dos dispositivos de IoT, sendo um dos nós mais visados em ataques DdoS. Esta modalidade de ataque, ao esgotar os recursos físicos do broker, pode representar desde um pequeno atraso nas comunicações, até a interrupção total do serviço. Este trabalho propõe um Sistema de Inferência Fuzzy (SIF) capaz de detectar, identificar e inferir o grau de pertinência de um ataque DdoS em um nó de névoa por meio da análise do seu padrão de consumo energético.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicada-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectComputação em nuvem-
Palavras-chave: dc.subjectInternet das coisas-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia elétrica - Consumo-
Palavras-chave: dc.subjectAtaque de Negação de Serviço Distribuído-
Palavras-chave: dc.subjectLógica difusa-
Palavras-chave: dc.subjectComputação - Medidas de segurança-
Palavras-chave: dc.subjectCloud computing-
Palavras-chave: dc.subjectInternet of things-
Palavras-chave: dc.subjectElectric power consumption-
Palavras-chave: dc.subjectDistributed Denial of Service Attack-
Palavras-chave: dc.subjectFuzzy logic-
Palavras-chave: dc.subjectComputer science - Safety measures-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Palavras-chave: dc.subjectCiência da Computação-
Título: dc.titleIdentificação de ataques de negação de serviço distribuído na computação em névoa utilizando um sistema de inferência fuzzy-
Título: dc.titleIdentification of distributed denial of service attacks in fog computing using a fuzzy inference system-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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