TScoop - avaliação de ferramentas para análise de sentimento: um estudo de caso no twitter

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRibeiro, Richard Duarte-
Autor(es): dc.contributorBorges, Helyane Bronoski-
Autor(es): dc.contributorRibeiro, Richard Duarte-
Autor(es): dc.contributorBorges, Helyane Bronoski-
Autor(es): dc.contributorAlmeida, Simone de-
Autor(es): dc.contributorIshikawa, Eliana Cláudia Mayumi-
Autor(es): dc.creatorSilva, Filipe Rodrigues Pereira da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:57:04Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:57:04Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-18-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-18-
Data de envio: dc.date.issued2019-06-05-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16012-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/664386-
Descrição: dc.descriptionToday we are living in a time when social networks are part of the routine of many people around the world. Benefits such as facilitating access to information can become somewhat negative because there are people who want to use social networks as a tool to manipulate and influence opinions. Using the social network Twitter, it is intended to evaluate sentiments about tweets of a certain subject, with the aid of tools of sentiment analysis (Microsoft Azure, Repustate and Meaning Cloud) that will also have their performance evaluated.-
Descrição: dc.descriptionAtualmente vivemos um momento em que as redes sociais fazem parte da rotina de muitas pessoas ao redor do mundo. Benefícios como o acesso facilitado de informação pode se tornar algo negativo pelo fato de existirem pessoas que pretendem utilizar redes sociais como ferramenta para manipular e influenciar opiniões. Utilizando a rede social Twitter, pretende-se avaliar sentimentos sobre tweets de um determinado assunto, com o auxílio de ferramentas de análise de sentimentos (Microsoft Azure, Repustate e Meaning Cloud), que também tiveram o desempenho avaliado.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPonta Grossa-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento Acadêmico de Informática-
Publicador: dc.publisherCiência da Computação-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectEmoções - Análise-
Palavras-chave: dc.subjectRedes sociais-
Palavras-chave: dc.subjectFerramentas de busca na Web-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectEmotions - Analysis-
Palavras-chave: dc.subjectSocial networks-
Palavras-chave: dc.subjectWeb search engines-
Palavras-chave: dc.subjectData mining-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleTScoop - avaliação de ferramentas para análise de sentimento: um estudo de caso no twitter-
Título: dc.titleTScoop - evaluation of sentiment analysis tools: a case study on twitter-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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