Aplicação de transformada wavelet e análise de componentes principais robusta em sinais acústicos para detecção de falhas de curto circuito de estator

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorScalassara, Paulo Rogério-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5016119298122922-
Autor(es): dc.contributorGoedtel, Alessandro-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1920650157123774-
Autor(es): dc.contributorAngélico, Bruno Augusto-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9570641208920027-
Autor(es): dc.contributorScalassara, Paulo Rogério-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5016119298122922-
Autor(es): dc.contributorEndo, Wagner-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5229173673499346-
Autor(es): dc.creatorCinel, Murilo Monteiro-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:56:53Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:56:53Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-02-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-02-
Data de envio: dc.date.issued2020-06-04-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5443-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/664309-
Descrição: dc.descriptionSignal processing techniques applied to pattern recognition and fault diagnosis collaborate to avoid unplanned maintenance in the production process. Three-phase induction motors are widely used and exposed to various undesirable operational situations that can cause failures. In order to avoid unplanned downtime, several failure detection and monitoring techniques were created. This work proposes a methodology for digital signal processing applied to acoustic emission signals from the operation of a motor capable of classifying stator short-circuit failures. The method is based on the application of the robust principal component analysis algorithm in audio signals. The signal is decomposed by the wavelet transform in order to obtain characteristics of different frequency ranges. Then calculates the attributes that represent the signal under analysis. For validation of the study, the classification of stator failures is proposed using a support vector machine that reached more than 99 % of correct calassifications.-
Descrição: dc.descriptionTécnicas de processamento de sinais aplicadas no reconhecimento de padrões e diagnóstico de falhas colaboram para evitar a manutenção não planejada e parada no processo produtivo. Os motores de indução trifásicos são amplamente utilizados e expostos a diversas situações operacionais indesejáveis que podem ocasionar falhas. Para evitar paradas não planejadas na indústria, diversas técnicas de previsão e monitoramento de falhas foram criadas. Este trabalho propõe uma metodologia de processamento digital de sinais aplicada em dados de emissão acústica do funcionamento de um motor capaz de classificar falhas de curto-circuito no estator. O método é baseado na aplicação do algoritmo de análise da componente principal robusta em sinais de áudio. Para possibilitar esta ação, o sinal é decomposto pela transformada wavelet a fim de obter características de diferentes faixas de frequência dos sinais e então obtêm-se os atributos que representam o sinal em análise. Para validação do estudo propõe-se a classificação das falhas de estator utilizando a técnica de máquinas de vetores de suporte, com a qual se atingiu mais de 99% de acerto.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCornelio Procopio-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de sinais-
Palavras-chave: dc.subjectMotores elétricos de indução-
Palavras-chave: dc.subjectLocalização de falhas (Engenharia)-
Palavras-chave: dc.subjectSignal processing-
Palavras-chave: dc.subjectElectric motors, Induction-
Palavras-chave: dc.subjectFault location (Engineering)-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia Elétrica-
Título: dc.titleAplicação de transformada wavelet e análise de componentes principais robusta em sinais acústicos para detecção de falhas de curto circuito de estator-
Título: dc.titleApplication of transformad wavelet and robust principal component analysis in acoustic signals to for detection of stator circuit failures-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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