Detecção de pessoas em imagens, implementando técnicas de visão computacional em um Raspberry Pi

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMorais, Erikson Freitas de-
Autor(es): dc.contributorMorais, Erikson Freitas de-
Autor(es): dc.contributorRanthum, Geraldo-
Autor(es): dc.contributorRibeiro, Richard Duarte-
Autor(es): dc.creatorPereira, Camila Alves-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Sérgio Murilo Moreira de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:56:27Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:56:27Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-18-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-18-
Data de envio: dc.date.issued2016-05-25-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16776-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/664133-
Descrição: dc.descriptionNowadays, there's an increasing number of electronic devices present in our lives. With technological advancement of these devices, it's common that many of them remain connected to the power grid in stand-by, state in which continue to consume low amounts of energy, which together, due the large number of devices, end up generating a big waste. It is also increasing the number of environments monitored by cameras. The observation of these two facts motivated the development of this project, resulting in a system capable of detect the presence of people in images. The system was developed in C ++, implementing, with the help of OpenCV library, computer vision techniques in the Raspberry Pi platform, with the goal of, hereafter, process images acquired by surveillance cameras and control the power distribution of the monitored environment, turning it off for devices whose function is not required in the absence of people, as well as rebind it, case the presence of a person be detected.-
Descrição: dc.descriptionNos dias atuais, é cada vez maior o número de dispositivos eletroeletrônicos presentes em nossas vidas. Com o avanço tecnológico desses dispositivos, é comum que muitos permaneçam conectados à rede elétrica em stand-by, estado no qual continuam consumindo baixas quantidades de energia, que somadas, diante do grande número de dispositivos, acabam por gerar grande desperdício. É também cada vez maior o número de ambientes monitorados por câmeras. A observação desses dois fatos motivou o desenvolvimento desse projeto, resultando em um sistema capaz de detectar a presença de pessoas em imagens. O sistema foi desenvolvido na linguagem C++, implementando técnicas de visão computacional, com auxílio da biblioteca OpenCV, na plataforma Raspberry Pi, com o objetivo de, futuramente, processar imagens adquiridas por câmeras de vigilância e controlar a distribuição de energia elétrica do ambiente monitorado, desligando-a para aparelhos cuja função não seja necessária na ausência de pessoas, bem como religando-a caso a presença de uma pessoa seja detectada.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPonta Grossa-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento Acadêmico de Informática-
Publicador: dc.publisherTecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de imagens-
Palavras-chave: dc.subjectVisão por computador-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia elétrica - Consumo-
Palavras-chave: dc.subjectRaspberry Pi (Computador)-
Palavras-chave: dc.subjectImage processing-
Palavras-chave: dc.subjectComputer vision-
Palavras-chave: dc.subjectElectric power consumption-
Palavras-chave: dc.subjectRaspberry Pi (Computer)-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleDetecção de pessoas em imagens, implementando técnicas de visão computacional em um Raspberry Pi-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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