Análise de reconhecedor de fala dependente de locutor quando usado para locutores não treinados

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRosa, Marcelo de Oliveira-
Autor(es): dc.contributorRosa, Marcelo de Oliveira-
Autor(es): dc.contributorSouto, Rafale Fontes-
Autor(es): dc.contributorPinho, Antonio Carlos-
Autor(es): dc.contributorNishida, Gustavo-
Autor(es): dc.creatorPavelski, Guilherme Antonio-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:56:21Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:56:21Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-11-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-11-
Data de envio: dc.date.issued2016-11-21-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9824-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/664095-
Descrição: dc.descriptionThe present paper proposes to develop an evaluation of a speech recognition tool to analyze the accuracy rate variation against the parameters variations for both vocal features and peculiar parameters controlled by the respective tool. The focus in this study is the case where different speaker groups are used in order to training and testing the speech recognition system. This work discuss the use of speech recognition based on Hidden Markov Models and sweep line algorithms to search the best results. A tutorial for the tool was also developed in order to detail the steps of the recognition system preparation.-
Descrição: dc.descriptionO presente documento se propõe a desenvolver uma avaliação de uma ferramenta de reconhecimento de fala para se analisar a variação da taxa de acertos em função da variação de parâmetros tanto vocais quanto inerentes à ferramenta utilizada. O enfoque foi dado ao caso em que grupos de locutores distintos são utilizados para treinar e testar, respectivamente, o sistema de reconhecimento. Discute-se a utilização de reconhecimento de fala baseado em Modelos Ocultos de Markov e algoritmos de varredura para encontrar o melhor resultado. Também foi desenvolvido um guia de utilização da ferramenta de forma a detalhar as etapas de montagem deste reconhecedor.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherCurso de Engenharia de Produção Civil-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectReconhecimento automático da voz-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de sinais - Técnicas digitais-
Palavras-chave: dc.subjectMarkov, Espectro de-
Palavras-chave: dc.subjectFonética-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia elétrica-
Palavras-chave: dc.subjectAutomatic speech recognition-
Palavras-chave: dc.subjectSignal processing - Digital technique-
Palavras-chave: dc.subjectMarkov spectrum-
Palavras-chave: dc.subjectPhonetics-
Palavras-chave: dc.subjectElectric engineering-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAIS-
Título: dc.titleAnálise de reconhecedor de fala dependente de locutor quando usado para locutores não treinados-
Título: dc.titleA speaker-dependent speech recognition tool analysis when used by untrained speakers-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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