Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Silva Junior, Claudio Roberto Avila da | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-8662-9771 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9248567058033141 | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva Neto, Joao Morais da | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/3326147444101514 | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva Junior, Claudio Roberto Avila da | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-8662-9771 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9248567058033141 | - |
Autor(es): dc.contributor | Almeida, Julio Cezar de | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0003-4164-8041 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9982194093284947 | - |
Autor(es): dc.contributor | Gomes, Marcio Henrique de Avelar | - |
Autor(es): dc.contributor | https://orcid.org/0000-0001-7279-9307 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6090334823327910 | - |
Autor(es): dc.creator | Cavichiolo, Joao Lucas | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T21:55:24Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T21:55:24Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-02-22 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-02-22 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-15 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24343 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/663734 | - |
Descrição: dc.description | The quantification of uncertainties is a procedure more and more common at computacional simulations especially for problems that involve dynamics and vibration. Several methods, probabilistic or not, of uncertainties qualification has been used in such simulations. The Monte Carlo method is the most used because your simplicity, however your slow convergence and high computational cost are more evident in large scale problems. Other methods like Galerkin method has been widely used in the uncertainties qualification due your better efficiency than others methods. This work will present quantification uncertainties applied at discrete dynamic systems using Stochastic Faedo-Galerkin method, were the uncertainties will be included in material parameters. The obtained results are compared to obtained results by Monte Carlo simulation. | - |
Descrição: dc.description | A quantificação de incertezas é um procedimento cada vez mais comum às simulações computacionais, principalmente para problemas que envolvem dinâmica e vibrações. Existem diversos métodos de quantificação de incerteza utilizados em tais simulações, sendo que tais métodos podem ser probabilísticos ou não. O método de Monte Carlo é o mais utilizado devido a sua simplicidade, entretanto sua convergência lenta e alto custo computacional são mais evidentes em problemas de larga escala. Outros métodos, como método Galerkin, vem sendo muito aplicado na quantificação de incertezas devido ao seu rendimento melhor em relação aos outros métodos. Este trabalho apresentará uma quantificação de incertezas de sistemas vibracionais discretos, cujas incertezas são inclusas em parâmetros materiais e parâmetros de projeto, utilizando método de Faedo-Galerkin Estocástico. Os resultados obtidos serão comparados com resultados obtidos via simulação de Monte Carlo. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica e de Materiais | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vibração | - |
Palavras-chave: dc.subject | Monte Carlo, Método de | - |
Palavras-chave: dc.subject | Métodos de simulação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Runge-Kutta, Fórmulas deRunge-Kutta formulas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Equações diferenciais - Soluções numéricas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vibration | - |
Palavras-chave: dc.subject | Monte Carlo method | - |
Palavras-chave: dc.subject | Simulation methods | - |
Palavras-chave: dc.subject | Runge-Kutta formulas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Differential equations - Numerical solutions | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::MECANICA DOS SOLIDOS | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engenharia Mecânica | - |
Título: dc.title | Quantificação da incerteza de sistemas vibratórios discretos via método de Faedo-Galerkin-Estocástico | - |
Título: dc.title | Quantification of uncertainties of discrete vibrations systems by Stochastic-Faedo-Galerkin method | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: