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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Amoroso, Anderson Levati | - |
Autor(es): dc.contributor | Nabas, Kleber Kendy Horikawa | - |
Autor(es): dc.contributor | Stebel, Sergio Leandro | - |
Autor(es): dc.contributor | Amoroso, Anderson Levati | - |
Autor(es): dc.creator | Souza Junior, Luiz Roberto | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T21:54:52Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T21:54:52Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-19 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-19 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2015-08-14 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/17105 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/663529 | - |
Descrição: dc.description | The advanced control technologies, as well as process optimization have been extremely important for the profitability, efficiency, safety and sustainability of industrial plants. In this context, the model predictive control, MPC, is an important option of technology very effective to deal with ever-increasing requirements, mainly because it can be easily integrated with optimization strategies. That is about an interesting technique to be used in units with complex dynamics, high dead times and reverse responses. However, the simpler the control algorithm used that serve for the desired benefits, the better, because the easier the maintenance of these tools in operation. Therefore, this monograph presents a model predictive control design applied to a binary distillation column, making use of the Matlab® software, in particular its Model Predictive Control ToolboxTM package. The results obtained are described throughout the text, highlighting the ease of implementation, robustness, and power of these tools. | - |
Descrição: dc.description | As tecnologias de controle avançado, bem como as de otimização de processos têm sido extremamente importantes para a rentabilidade, eficiência, segurança e sustentabilidade das plantas industriais. Nesse contexto, o controle preditivo, o Model Predictive Control (MPC), é uma importante opção de tecnologia muito eficaz para lidar com as exigências cada vez mais crescentes, sobretudo porque é capaz de ser integrada facilmente com estratégias de otimização. Trata-se de uma técnica importante de ser utilizada em unidades com dinâmica complexa, com tempos mortos elevados e respostas inversas. No entanto, quanto mais simples for o algoritmo de controle utilizado que sirva para obter os benefícios desejados, melhor, porque mais fácil será a manutenção destas ferramentas em operação. Assim sendo, esta monografia apresenta um projeto de controle preditivo aplicado a uma coluna de destilação binária, utilizando para isso, o software Matlab®, em especial, o seu pacote Model Predictive Control ToolboxTM. Os resultados obtidos são descritos ao longo do texto, destacando a facilidade de implementação, robustez e poder dessas ferramentas. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Especialização em Automação Industrial | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Controle preditivo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Destilação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Programas de computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Predictive control | - |
Palavras-chave: dc.subject | Distillation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computer programs | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | - |
Título: dc.title | Controle preditivo aplicado a uma coluna de destilação binária | - |
Título: dc.title | Model predictive control applied to a binary distillation column | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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