Identificação de regras de negociação no mercado de ações utilizando mineração de dados

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorBorges, Helyane Bronoski-
Autor(es): dc.contributorBorges, Helyane Bronoski-
Autor(es): dc.contributorWeber, Alison Roger Hajo-
Autor(es): dc.contributorAlmeida, Simone de-
Autor(es): dc.creatorCosta, Rafael André Gimenes-
Autor(es): dc.creatorPereira, Rogers-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:53:42Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:53:42Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-18-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-18-
Data de envio: dc.date.issued2012-06-04-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16865-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/663057-
Descrição: dc.descriptionThis coursework is about an experimental research, focusing in a behavioral analysis of stock market using financial indicators of Technical Analysis. It will be done applying data mining on BM&FBOVESPA trade database, which will be processed using the financial indicators. This results will provide the basis to define the trade rules. This coursework shows as result a comparative of profit gained through simulated trade of five assets using the previous identified rules against the “buy and hold” strategy. This coursework analyzes also the drawdown value in both strategies. Using the identified rules on a couple assets has a higher profit than the buy’n hold strategy. About the drawdown analysis, in every case the risk is smaller than buy’n hold strategy.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho consiste em uma pesquisa experimental, objetivando a análise comportamental do mercado de ações através de indicadores financeiros da Análise Técnica. A mesma será feita através de mineração de dados aplicada aos registros de negociações da BM&FBOVESPA os quais serão processados utilizando os indicadores financeiros. Estes resultados servirão de base para definição de regras de negociação. Traz como resultado um comparativo dos lucros obtidos através da simulação de negociação de cinco ativos utilizando as regras identificadas anteriormente e a estratégia do buy’n hold, mostrando também um comparativo entre o drawdown de cada uma das simulações. Utilizando as regras identificadas, em dois ativos tem-se uma lucratividade superior ao buy’n hold. Quanto à análise de drawdown, em todos os casos o risco é menor do que o buy’n hold.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPonta Grossa-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherTecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectMercado financeiro-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise econômico-financeira-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectMoney market-
Palavras-chave: dc.subjectRatio analysis-
Palavras-chave: dc.subjectData mining-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleIdentificação de regras de negociação no mercado de ações utilizando mineração de dados-
Título: dc.titleIdentification of trade rules at stock market using data mining-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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