Data mining e processamento digital de sinais para a análise de estruturas poéticas

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRosa, Marcelo de Oliveira-
Autor(es): dc.contributorBrante, Glauber Gomes de Oliveira-
Autor(es): dc.contributorNishida, Gustavo-
Autor(es): dc.contributorRosa, Marcelo de Oliveira-
Autor(es): dc.creatorSilva, Samantha Transfeld da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:52:28Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:52:28Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-11-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-11-
Data de envio: dc.date.issued2018-06-13-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10110-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/662563-
Descrição: dc.descriptionThis work aims to validate the application of digital signal processing in literary structures. In this way, the analysis is validated based on the principles of data mining for the mathematical understanding of poems in the Portuguese language. Pattern recognition is a rapidly developing field that supports studies in areas such as the search for metrics from the rhyme obtained in poetic texts. The validation of such characteristic is accomplished with the application of autocorrelation as a mathematical tool. From this analysis, it is assumed that the higher values of autocorrelation represent the greater similarity of the text. This tool enables the interpretation of signals as we search for patterns of repetition in poems. Thus, the best result of the analysis considers only the end of each verse, where it is assumed that there is rhyme. In these cases, the highest values of autocorrelation are obtained, although these values do not present significant relevance for the standardization of the text.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho tem como objetivo validar a aplicação do processamento digital de sinais em estruturas literárias. Desta forma, a análise é validada baseando-se nos princípios da mineração de dados para a compreensão matemática de poemas na língua portuguesa. O reconhecimento de padrões é um campo em rápido desenvolvimento, que sustenta estudos em áreas tal qual a busca pela métrica proveniente da rima obtida em textos poéticos. A validação de tal característica é realizada com a aplicação da autocorrelação como ferramenta matemática. A partir desta análise, assume-se que os maiores valores de autocorrelação representem a maior similaridade do texto. Esta ferramenta possibilita a interpretação de sinais ao buscarmos por padrões de repetição em poemas. Assim, o melhor resultado da análise leva em consideração apenas o final de cada verso, onde assume-se que há a rima. Nestes casos, são obtidos os maiores valores de autocorrelação, ainda que tais valores não apresentem significativa relevância para a padronização do texto.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherCurso de Engenharia Elétrica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de sinais - Técnicas digitais-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de reconhecimento de padrões-
Palavras-chave: dc.subjectPoesia-
Palavras-chave: dc.subjectCorrelação (Estatistica)-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia elétrica-
Palavras-chave: dc.subjectSignal processing - Digital technique-
Palavras-chave: dc.subjectPattern recognition systems-
Palavras-chave: dc.subjectPoetry-
Palavras-chave: dc.subjectCorrelation (Statistics)-
Palavras-chave: dc.subjectElectric engineering-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS-
Título: dc.titleData mining e processamento digital de sinais para a análise de estruturas poéticas-
Título: dc.titleData mining and digital signal processing for the analysis of poetic structures-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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