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Modelos lineares de efeito misto na utilização de funções taper para espécies nativas
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/660772
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Vismara, Edgar de Souza | - |
| Autor(es): dc.contributor | Vismara, Edgar de Souza | - |
| Autor(es): dc.contributor | Weber, Veridiana Padoin | - |
| Autor(es): dc.contributor | Vuaden, Elisabete | - |
| Autor(es): dc.creator | Peres, Matheus de Oliveira | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T21:47:57Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T21:47:57Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-12 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-12 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-06-24 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10911 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/660772 | - |
| Descrição: dc.description | Big challenges appear when people talk about forest management and production planning on native stands where it wishes to take a wood multiproducts approach, we can cite limits at data availability because the difficulty of collecting them, high costs associated with obtainment of these explanatory variables, and the law’s limits. Looking up to get around these problems, the idea of mixed effects models’ utilization, that distribute a part of the stochastic error by the insertion of randomic part on the model that will be utilized, appears. This way, it turns easy the fit and calibration of taper functions to the volume’s estimative of assortment at native forests. This work fits taper equations by the likelyhood and find the best taper equation to the available data by the Akaike Information Criterion (AIC). After the calibration it were done by the cross validation technique and the parameters of the model’s randomic part was determined by the Best Linear Unbiased Predictor (BLUP). The data is arising from a stand of native species that under management. This work associates the randomic effect to the group “specie”. The results were not really good because some species did not show less root mean squared error with the calibration. However other species showed it, being clear the need of more studies about this point and the possibility of success in this kind of analysis. | - |
| Descrição: dc.description | Grandes desafios surgem quando se fala em manejo florestal e planejamento de produção em povoamentos nativos nos quais se deseja tomar uma abordagem em multiprodutos madeireiros, podendo-se citar as limitações em disponibilidade de dados decorrentes da dificuldade de sua coleta, elevados custos associados à obtenção de tais variáveis explicativas, e limites impostos por legislação. Buscandose driblar tais problemas surge a ideia da utilização de modelos de efeitos mistos que distribuem parte do erro estocástico na inserção de uma porção aleatória no modelo a ser utilizado. Desta forma, fica facilitado o ajuste e calibração de funções de taper para a estimativa de volumes por sortimentos em florestas nativas. O presente trabalho buscou realizar o ajuste de equações de afilamento por meio da máxima verossimilhança, elencando-se a melhor equação de afilamento para os dados disponíveis através do Critério de Informação Akaike (AIC). Posteriormente sua calibração foi realizada bem como a técnica de validação cruzada e os parâmetros da porção aleatória do modelo foram determinados por meio do Melhor Preditor Linear não Enviesado (BLUP). Os dados utilizados são oriundos de um povoamento conduzido sob regime de manejo de espécies nativas. A análise associa o efeito aleatório ao agrupamento “espécie”. Os resultados não foram inteiramente satisfatórios pois não foram todas as espécies que apresentaram redução do erro médio quadrático com o aumento do número de árvores na calibração. Entretanto algumas espécies o apresentaram, sendo evidente a necessidade de mais estudos a cerca do assunto e a possibilidade do sucesso de tal metodologia em análises deste tipo. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
| Publicador: dc.publisher | Dois Vizinhos | - |
| Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Engenharia Florestal | - |
| Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
| Direitos: dc.rights | openAccess | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Planejamento da produção | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Florestas - Manejo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Florestas - Medição | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Production planning | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Forest management | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Florests and forestry - Mensuration | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL | - |
| Título: dc.title | Modelos lineares de efeito misto na utilização de funções taper para espécies nativas | - |
| Título: dc.title | Linear mixed effects models in the use of taper equations for native species | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT | |
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