Reconhecimento de padrões em medidas acústicas para identificação de patologias da laringe

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRosa, Marcelo de Oliveira-
Autor(es): dc.contributorPinho, Antonio Carlos-
Autor(es): dc.contributorLeite, Ana Paula Dassie-
Autor(es): dc.contributorRosa, Marcelo de Oliveira-
Autor(es): dc.contributorRosa, Marcelo de Oliveira-
Autor(es): dc.creatorSantos, Juliana Fernanda Ferreira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:46:45Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:46:45Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-11-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-11-
Data de envio: dc.date.issued2017-06-23-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10081-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/660317-
Descrição: dc.descriptionThe diagnosis of laryngeal pathologies has been performed predominantly in a qualitative way, being obtained through an invasive and uncomfortable examination to the patient. Through digital signal processing techniques (applied to the sustained vowel / a /), so-called acoustic measures such as jitter (or disturbance of the fundamental frequency of the voice), shimmer (disturbance of the amplitude of the voice signal throughout vocalization time) and the relation between harmonic and non-harmonic energy can be obtained to quantify the abnormal functioning of the larynx in order to obtain more precise results. From the statistical evaluation of these measures, using the artificial neural networks, can, then, define a model for the identification of the pathologies that affect the structures of the larynx.-
Descrição: dc.descriptionO diagnóstico de patologias da laringe tem sido realizado predominantemente de forma qualitativa, sendo obtido através de um exame invasivo e desconfortável ao paciente. Através de técnicas de processamento digital de sinais (aplicadas à vogal sustentada /a), medidas ditas acústicas como jitter (ou perturbação da frequência fundamental da voz), shimmer (perturbação da amplitude do sinal de voz ao longo do tempo de vocalização) e relação entre energia harmônica e não harmônica podem ser obtidas para se quantificar o funcionamento anormal da laringe a fim de se poder obter resultados mais precisos. A partir da avaliação estatística dessas medidas, empregando-se o uso de redes neurais artificiais, pode-se, então, definir um modelo de identificação das patologias que afetam as estruturas da laringe.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherGraduação em Engenharia Elétrica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de sinais - Técnicas digitais-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise harmônica-
Palavras-chave: dc.subjectLaringe-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia elétrica-
Palavras-chave: dc.subjectSignal processing - Digital technique-
Palavras-chave: dc.subjectHarmonic analysis-
Palavras-chave: dc.subjectLarynx-
Palavras-chave: dc.subjectNeural networks (Computer science)-
Palavras-chave: dc.subjectElectric engineering-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA-
Título: dc.titleReconhecimento de padrões em medidas acústicas para identificação de patologias da laringe-
Título: dc.titlePatterns Recognition in Acoustic Measures for Identification of Laryngeal Pathologies-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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