Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Nassu, Bogdan Tomoyuki | - |
Autor(es): dc.contributor | Nassu, Bogdan Tomoyuki | - |
Autor(es): dc.contributor | ., . | - |
Autor(es): dc.contributor | ., . | - |
Autor(es): dc.creator | Lopes, Marcelo Teider | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T21:45:23Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T21:45:23Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2015-07-10 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8125 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/659820 | - |
Descrição: dc.description | Feature extraction is fundamental to the process of pattern recognition. In this project a GPU implementation of an image feature descriptor based on local distribution of gradient orientation, the Histograms of Oriented Gradients (HOG) descriptor, and it is compared to pre-existing reference implementations in both CPU and GPU, together with a CPU implementation developed in this project. A speedup of 14,3, compared to the CPU implementation, is achieved for Full HD (1920 × 1080 pixels) resolution images and a performance gain of over 30%, compared to the reference GPU implementation. | - |
Descrição: dc.description | Extração de descritores de características é uma tarefa fundamental para o processo de reconhecimento de padrões. Nesse projeto é apresentada uma implementação em GPU de um descritor de características de imagem baseado na distribuição local de orientação de gradientes, o descritor Histograms of Oriented Gradients (HOG), e esta implementação é comparada com implementações de referência pré-existentes em CPU e GPU, além de uma implementação em CPU desenvolvida para este trabalho. Foi obtida uma aceleração de 14,3 vezes em comparação com a implementação em CPU para imagens de resolução Full HD (1920 × 1080 pixels) e um ganho de performance superior a 30% em relação à implementação em GPU de referência. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Graduação em Engenharia de Computação | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computação gráfica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagens - Técnicas digitais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Métodos de gradiente conjugado | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento paralelo (Computadores) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computer graphics | - |
Palavras-chave: dc.subject | Image processing - Digital techniques | - |
Palavras-chave: dc.subject | Conjugate gradient methods | - |
Palavras-chave: dc.subject | Parallel processing (Electronic computer) | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS) | - |
Título: dc.title | Histograma de gradientes orientados utilizando processamento paralelo em GPU | - |
Título: dc.title | Histogram of oriented gradients using GPU parallel processing | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: