Rede neural artificial para detecção de falhas em redes locais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRech Filho, Armando-
Autor(es): dc.creatorSilva, Flavio Couto da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:44:59Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:44:59Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-23-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-23-
Data de envio: dc.date.issued2011-08-12-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/20001-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/659691-
Descrição: dc.descriptionThe growth of computer networks caused by the evolution of hardware devices and software solutions has made media such as email, chat room, IP telephony, and others essential for allowing a greater exchange of information among all. So companies began to provide a range of services, products and resources for both internal and external processes and consequently the need for an effective network management arises to keep a whole infrastructure available and with a high level of quality for those who access them. A series of research comes to power management is becoming more effective in detecting faults in equipment comprising a network structure. An effective and well parameterized system is able to predict and solve a problem and submit bug reports to who makes the network management. Therefore, this paper presents a case study to enable the implementation of an ANN - artificial neural network with the aim of identifying errors before and presents the impact of such adoption in an enterprise environment.-
Descrição: dc.descriptionO crescimento das redes de computadores causado pela evolução dos dispositivos de hardware e soluções de software fez com que meios de comunicação como e-mail, chat room, telefonia IP, entre outros sejam indispensáveis por permitir uma maior troca de informações entre todos. Com isso as empresas começaram a prover uma série de serviços, produtos e recursos tanto para os seus processos internos quanto externos e por conseqüência surge a necessidade de uma gerência de rede eficaz a ponto de manter toda uma infra estrutura disponível e com um alto nível de qualidade para quem os acessa. Uma série de pesquisas surge para que o gerenciamento seja cada vez mais eficaz ao detectar falhas nos equipamentos que compõem uma estrutura de rede. Um sistema eficaz e bem parametrizado é capaz prever e solucionar um problema e apresentar relatórios de erros para quem faz a gestão da rede. Desta forma este trabalho apresenta um estudo de caso para viabilizar a implantação de uma RNA - rede neural artificial com a finalidade de apontar erros previamente e o impacto de tal adoção em um ambiente corporativo.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectRedes locais de computadores-
Palavras-chave: dc.subjectRedes de computadores - Gerência-
Palavras-chave: dc.subjectNeural networks (Computer science)-
Palavras-chave: dc.subjectLocal area networks (Computer networks)-
Palavras-chave: dc.subjectComputer networks - Management-
Palavras-chave: dc.subjectTeleinformática e Redes de Computadores-
Título: dc.titleRede neural artificial para detecção de falhas em redes locais-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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