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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Brante, Glauber Gomes de Oliveira | - |
Autor(es): dc.contributor | Brante, Glauber Gomes de Oliveira | - |
Autor(es): dc.contributor | Moritz, Guilherme Luiz | - |
Autor(es): dc.contributor | Urbanetz Junior, Jair | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Alynne Penha de Mendonça | - |
Autor(es): dc.creator | Ribeiro, Lucas Eduardo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T21:42:14Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T21:42:14Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-11-30 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10058 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/658666 | - |
Descrição: dc.description | The distributed generation model allied with the new technologies focused on a more efficient and less polluting energy sources, such as photovoltaic systems and eolic power plants have gained importance both in the national and international scenario. The evaluation performance of these systems connected to the grid have great value to the planning and expansion development of these technologies. The analysis of these systems is conditioned to the collecting and storage of his data. Since the Green Office at UTFPR, regional center of reference in sustainability, lacked a monitoring system for the consumption and production of the photovoltaic system connected to its grid, in this paper was proposed to implement a monitoring and storage system for the power data of this building. With the purpose to correct this deficiency was implemented a low cost system using a Raspberry PI with NodeRED software, and the already installed system of measurement. This system is able to give the main power parameters, such as active and reactive power, in addition to quality parameters like total harmonic distortion (THD) and power factor. | - |
Descrição: dc.description | O modelo de geração distribuída juntamente com as novas tecnologias voltadas a geração de energia mais limpa e eficiente, como sistemas fotovoltaicos e eólicos, estão conquistanto espaço no cenário nacional e mundial. A avaliação desses modelos conectados à rede é de grande importância para o planejamento e desenvolvimento da expansão destas tecnologias. A análise desses sistemas fica condicionada a coleta e armazenamento de dados. Como o Escritório Verde da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, centro de referência em sustentabilidade no estado do Paraná, necessitava de um sistema que monitorasse seu consumo e também a produção do Sistema Fotovoltaico Conectado à rede, foi proposto neste trabalho a implementação de um sistema de monitoramento e armazenamento dessas informações em um banco de dados. Com o propósito de corrigir esta deficiência foi implementado no escritório verde um sistema de monitoramento de baixo custo, utilizando um Raspberry PI com o software Node-RED e o sistema de medição já instalado no local. Como resultado obteve-se uma aplicação capaz de armazenar e apresentar em um dashboard parâmetros de potência, tais como potência ativa, reativa e energia, essenciais para análise de viabilidade, e alguns parâmetros de qualidade como taxa de distorção harmônica da corrente e tensão, além do fator de potência. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Graduação em Engenharia Elétrica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de energia fotovoltaica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sensoriamento remoto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Geração distribuida de energia elétrica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Banco de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Raspberry Pi (Computador) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Photovoltaic power systems | - |
Palavras-chave: dc.subject | Remote sensing | - |
Palavras-chave: dc.subject | Distributed generation of electric power | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data bases | - |
Palavras-chave: dc.subject | Raspberry Pi (Computer) | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS INSTRUMENTACAO::SISTEMAS ELETRONICOS DE MEDIDA E DE CONTROLE | - |
Título: dc.title | Sensoriamento remoto de potência para o sistema fotovoltaico conectado à rede do escritório verde da UTFPR | - |
Título: dc.title | Power remote monitoring for the grid-connected photovoltaic system at the green office at UTFPR | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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