Gêmeos digitais, o futuro da indústria 4.0: estudo de caso

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMonteiro, Tânia Lúcia-
Autor(es): dc.contributorMonteiro, Tânia Lúcia-
Autor(es): dc.contributorNabas, Kleber Kendy Horikawa-
Autor(es): dc.contributorBertol, Omero Francisco-
Autor(es): dc.creatorQuinalha, Eduardo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:41:49Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:41:49Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-23-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-23-
Data de envio: dc.date.issued2018-11-23-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/19971-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/658504-
Descrição: dc.descriptionThe study of physical objects through digital models is not new to industries and researchers. However, the current technological scenario allowed a confluence of factors that together with the arrival of the fourth industrial revolution, known as Industry 4.0, resulted in a reinvention of the concept, giving rise to what is defined as Digital Twins. The potential of this technology goes beyond virtual prototyping, it is able to provide information and subsidies to anticipate situations before they occur, allowing professionals to plan scenarios in advance, reducing maintenance costs and machinery, plants and equipment downtime.-
Descrição: dc.descriptionO estudo de objetos físicos por meio de modelos digitais não é uma novidade para industrias e pesquisadores. No entanto, o cenário tecnológico atual permitiu uma confluência de fatores que, juntamente com a chegada da quarta revolução industrial, conhecida como Indústria 4.0, resultaram numa reinvenção do conceito, dando origem ao que se define como Gêmeos Digitais. O potencial desta tecnologia vai além da prototipagem virtual, ela é capaz de fornecer informações e subsídios para antecipar situações antes que elas ocorram, permitindo que se planeje cenários com antecedência, reduzindo custos de manutenção e tempo de paralisação de máquinas, plantas industriais e equipamentos.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEspecialização em Teleinformática e Redes de Computadores-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia industrial-
Palavras-chave: dc.subjectAutomação-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de coleta automática de dados-
Palavras-chave: dc.subjectTelemetria-
Palavras-chave: dc.subjectPetróleo - Refinação-
Palavras-chave: dc.subjectIndustrial engineering-
Palavras-chave: dc.subjectAutomation-
Palavras-chave: dc.subjectAutomatic data collection systems-
Palavras-chave: dc.subjectRange-finding-
Palavras-chave: dc.subjectPetroleum - Refining-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::TELEINFORMATICA-
Título: dc.titleGêmeos digitais, o futuro da indústria 4.0: estudo de caso-
Título: dc.titleDigital twins, the future of industry 4.0: case study-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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