Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Garcia, Juan Carlos Claros | - |
Autor(es): dc.contributor | Garcia, Juan Carlos Claros | - |
Autor(es): dc.contributor | Broday, Evandro Eduardo | - |
Autor(es): dc.contributor | Treinta, Fernanda Tavares | - |
Autor(es): dc.creator | Arantes, Maisa Garcia | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T21:41:23Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T21:41:23Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-11-24 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16137 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/658332 | - |
Descrição: dc.description | Multivariate analysis has been used lately as organizations have modern equipment that creates correlated data and requires simultaneous monitoring. One of the areas that deals with such problems is determined by multivariate quality control. The present work it’s a proposal to introduce in a process a technique of statistical control of multivariate process (Graph T2 of Hotelling) which was applied in a productive process of plastic packaging. The variables studied were: Maximum Thickness, Minimum Thickness and Weight. With the support of bibliographical review, the work used the technique proposed by Hoteling to collect the data, analyze the productive process and identify the variables causing instability. For data processing and analysis were used the software SPSS, and Minitab, in addition to the worksheet DEC_Hotelling. The results showed that the studied variables (thickness and weight) are strongly correlated ad therefore suitable for multivariate analysis. Through the statistic T2 of Hotelling was possible to establish appropriate control limits for the process, taking a point out of control by means of its decomposition. It was also verified that when the variables are under control in the univariate, this does not mean that the process is multivariate is under control. Finally, pulled of the point out of control, were established new limits and, with the new sample data entered, has been verified a stable process, under multivariate control. | - |
Descrição: dc.description | A análise multivariada tem sido mais utilizada ultimamente, pois as organizações dispõem de modernos equipamentos que geram dados correlacionados e necessitam de monitoramento simultâneo. Uma das áreas que lida com tal problema é determinada pelo controle de qualidade multivariado. O presente trabalho tem como objetivo uma análise pela técnica de controle estatístico de processo multivariado (Gráfico T2 de Hotelling) o qual foi aplicado em um processo produtivo de embalagens plásticas. As variáveis estudadas foram: espessura máxima, espessura mínima e peso. Com o auxílio de um levantamento bibliográfico, o trabalho utilizou a técnica proposta por Hoteling para coletar os dados, analisar o processo produtivo e identificar as variáveis causadoras de instabilidade. Para processamento e análise dos dados foram utilizados os softwares SPSS e Minitab, além da planilha DEC_Hotelling. Os resultados mostraram que as variáveis estudadas (espessura e peso) são fortemente correlacionas e por tanto adequadas para análise multivariada. Através da estatística T2 de Hotelling foi possível estabelecer limites de controle adequados para o processo, retirando um ponto fora de controle por meio da sua decomposição. Também foi verificado que quando as variáveis estão sob controle univariado, isto não significa que o processo multivariado esteja sob controle. Finalmente, retirado o ponto fora de controle, foram estabelecidos novos limites e, com novos dados de amostra inseridos, foi verificado um processo estável, sob controle multivariado. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Ponta Grossa | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Departamento Acadêmico de Engenharia de Produção | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia de Produção | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise multivariada | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Controle de processo - Métodos estatísticos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Gráficos em engenharia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Multivariate analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Statistics | - |
Palavras-chave: dc.subject | Process control - Statistical methods | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engineering graphics | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | - |
Título: dc.title | Controle estatístico multivariado de processos através do gráfico T2 de Hotelling: um estudo de caso no setor de embalagens | - |
Título: dc.title | Multivariate statistical process control through the Hotelling chart: a case study in the packaging sector | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: