Aplicação de filtros estocásticos na estimação do eletrocardiograma

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFrencl, Victor Baptista-
Autor(es): dc.contributorSouto, Rafael Fontes-
Autor(es): dc.contributorFrencl, Victor Baptista-
Autor(es): dc.contributorAgulhari, Cristiano Marcos-
Autor(es): dc.contributorSouto, Rafael Fontes-
Autor(es): dc.creatorStinglin, Julia Blank-
Autor(es): dc.creatorFaria, Leonardo Ferraz-
Autor(es): dc.creatorRibeiro, Rebecca Fernandes-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:39:56Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:39:56Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-10-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-10-
Data de envio: dc.date.issued2018-12-03-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8252-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/657774-
Descrição: dc.descriptionThe present work has the main objective to introduce the fundamental concepts regarding mathematical modeling and stochastic filtering, applied to the estimation of the electrocardiogram. Important definitions of the cardiovascular system were presented to allow an understanding of its functioning. Finally, a study was carried out about the Kalman filter and the IMM filter. The objective was to reduce unwanted noise in the electrocardiogram based on a mathematical model, performing a comparison between these two tools. The results presented were satisfactory and opened possibilities for the continuity of this research.-
Descrição: dc.descriptionO presente trabalho tem como objetivo introduzir os conceitos fundamentais referentes à modelagem matemática e à filtragem estocástica, aplicados na estimação do eletrocardiograma. Foram apresentadas definições importantes do sistema cardiovascular para possibilitar a compreensão do seu funcionamento. Por fim, realizou-se um estudo a respeito do filtro de Kalman e do filtro IMM. O objetivo foi a redução de ruídos indesejados no eletrocardiograma, a partir de um modelo matemático, realizando um comparativo entre essas duas ferramentas. Os resultados apresentados foram satisfatórios e abrem possibilidades para a continuidade da pesquisa.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherCurso de Engenharia de Controle e Automação-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectEletrocardiografia-
Palavras-chave: dc.subjectKalman, Filtragem de-
Palavras-chave: dc.subjectModelos matemáticos-
Palavras-chave: dc.subjectProcesso estocástico-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia elétrica-
Palavras-chave: dc.subjectElectrocardiography-
Palavras-chave: dc.subjectKalman filtering-
Palavras-chave: dc.subjectMathematical models-
Palavras-chave: dc.subjectStochastic processes-
Palavras-chave: dc.subjectElectric engineering-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS-
Título: dc.titleAplicação de filtros estocásticos na estimação do eletrocardiograma-
Título: dc.titleApplication of stochastic filters in the estimation of the electrocardiogram-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

Não existem arquivos associados a este item.