Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Borges, André Pinz | - |
Autor(es): dc.contributor | Rodrigues, Pedro João Soares | - |
Autor(es): dc.contributor | Rodrigues, Pedro João Soares | - |
Autor(es): dc.contributor | Igrejas, Getúlio Paulo Peixoto | - |
Autor(es): dc.contributor | Borges, André Pinz | - |
Autor(es): dc.contributor | Fernandes, José Eduardo Moreira | - |
Autor(es): dc.creator | Gomes, Walter Betini Sandim | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T21:38:48Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T21:38:48Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-06-25 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16002 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/657328 | - |
Descrição: dc.description | O presente trabalho é resultado de um convênio de dupla diplomação com o Instituto Politécnico de Bragança (Portugal) | - |
Descrição: dc.description | The aim of this project is to help bee hive maintenance in beekeeping to develop an automatic bee subspecies classifier. For this, a program was developed that uses the landmarks adapted from Nawrocka [1] for classification, but to perform the process automatically, it was necessary to implement an object detector capable of finding bee wings in an image and a detector of landmarks able to identify them in an image and then proceed to classification. The object detector was able to detect 98 % of the wings and the landmarks detector obtained was able to detect all landmarks in 91 % of cases, with a precision of 94 % resemblance to hand-marked landmarks. The classification, in turn, presented good results with the largest classes of datasets, with 92 % accuracy with the two largest classes and 87 % accuracy with the three largest. | - |
Descrição: dc.description | Com intuito de auxiliar no manutenção de colmeias na apicultura, esse projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um classificador automático de subespécies de abelhas. Para isso foi desenvolvido um programa que utiliza das landmarks adaptadas de Nawrocka [1] para classificação, porém para realizar o processo de forma automática, foi necessário implementar um detector de objetos capaz de encontrar asas de abelha em uma imagem e um detector de landmarks capaz de indentificá-las em uma imagem e então proceder para classificação. O detector de objetos foi capaz de detectar 98% das asas e o detector de landmarks obteve foi capaz de detectar todos os landmarks em 91% dos casos, com uma precisão de 94% de semelhança com landmarks marcados a mão. A classificação por sua vez, apresentou bons resultados com as maiores classes dos datasets (em quantidade de elementos), tendo 92% de precisão com as duas maiores classes e 87% de precisão com as três maiores. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Ponta Grossa | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Departamento Acadêmico de Informática | - |
Publicador: dc.publisher | Ciência da Computação | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Abelhas - Classificação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência computacional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Detectores | - |
Palavras-chave: dc.subject | Bees - Classification | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computational intelligence | - |
Palavras-chave: dc.subject | Detectors | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | - |
Título: dc.title | Detecção de landmarks e classificação de subespécies de abelhas através de asas com deep learning | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: