Mineração de dados em dispositivos móveis Android: geração de opções gastronômicas utilizando regras de associação

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCasanova, Dalcimar-
Autor(es): dc.contributorCasanova, Dalcimar-
Autor(es): dc.contributorCavalcanti, Pablo Gautério-
Autor(es): dc.contributorPegorini, Vinicius-
Autor(es): dc.contributorPontarolo, Edilson-
Autor(es): dc.creatorBourscheit, Luiz Gustavo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:36:02Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:36:02Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-17-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-17-
Data de envio: dc.date.issued2017-07-03-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15514-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/656258-
Descrição: dc.descriptionData mining is an existing concept from the 80s. This area of research has come up in order to identify useful and understandable patterns in large data. One of the main interests of the data mining is the induction of association rules and, one of the most known algorithms is the A priori. However, the main applicability of association rules is in the commercial scope, whereas the exploration of association rules on the personal scope is underachieved. This work presents the use of data mining algorithm A priori, adapted to the Java language, for personal application. The main goal is the generation of gastronomic options for visits and tasting.-
Descrição: dc.descriptionA mineração de dados é um conceito existente desde a década de 80 e que surgiu com o intuito de identificar padrões úteis e compreensíveis em uma grande massa de dados. Um dos principais interesses da mineração é a indução de regras de associação, e um dos algoritmos mais conhecidos para geração destas regras é o A priori. No entanto, a aplicabilidade das regras de associação está, em sua grande maioria, no escopo comercial, sendo que a exploração das regras de associação para uso pessoal é pouco executada. Neste trabalho é apresentado o uso do algoritmo de mineração A priori, adaptado a linguagem Java, para uso pessoal, isto é, aplicado a uma situação corriqueira das pessoas, sem envolvimento com a divulgação ou promoção de marcas, produtos e afins, sendo que o objetivo principal é gerar opções de locais gastronômicos para visita aos seus usuários.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPato Branco-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento Acadêmico de Informática-
Publicador: dc.publisherTecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos computacionais-
Palavras-chave: dc.subjectAndroid (Recurso eletrônico)-
Palavras-chave: dc.subjectData mining-
Palavras-chave: dc.subjectComputer algorithms-
Palavras-chave: dc.subjectAndroid (Electronic resource)-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO-
Título: dc.titleMineração de dados em dispositivos móveis Android: geração de opções gastronômicas utilizando regras de associação-
Título: dc.titleData mining on Android mobile devices: generation of gastronomic options using association rules-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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