Agrupamento de projetos similares utilizando métricas e algoritmo BSAS

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorWiese, Igor Scaliante-
Autor(es): dc.contributorRé, Reginaldo-
Autor(es): dc.contributorWiese, Igor Scaliante-
Autor(es): dc.contributorSilva, Marco Aurélio Graciotto-
Autor(es): dc.contributorGonçalves, Diego Bertolini-
Autor(es): dc.creatorGreco, Eduardo Roberto-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:35:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:35:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-08-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-08-
Data de envio: dc.date.issued2015-07-14-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6467-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/656027-
Descrição: dc.descriptionWhen researchers will conduct empirical studies, one of the first tasks of an empirical research method consists of selecting which projects will be used to conduct the study. Researchers want to choose similar projects, to try to indicate a possible generalization of the results to other contexts. For each different type of study, a different set of projects may be necessary, with specific characteristics. To solve this problem there are metrics and clustering algorithms. In this work it was developed a tool that allows researchers to conduct mining software project data hosted on GitHub and select metrics pull request, user profile, log commit and project to perform the calculation with the results listed in the project, and running the BSAS algorithm to group similar projects based on their characteristics.-
Descrição: dc.descriptionQuando pesquisadores vão realizar estudos empíricos, uma das primeiras tarefas de um método de pesquisa empírica consiste na seleção de quais projetos serão utilizados para realização do estudo. Pesquisadores desejam escolher projetos similares, para tentar indicar uma possível generalização dos seus resultados para outros contextos. Para cada tipo diferente de estudo, pode ser necessário um conjunto diferente de projetos, com características específicas. Para resolver esse problema, existem métricas e algoritmos de agrupamento. Neste trabalho foi desenvolvida uma ferramenta que permite aos pesquisadores realizar a mineração de dados de projetos de software hospedados no GitHub e selecionar métricas de pull request, do perfil do usuário, do log do commit e do projeto para realizar o cálculo com os resultados obtidos nos projetos coletados, além de executar o algoritmo BSAS para agrupar projetos similares baseado nas suas características.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCampo Mourao-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento Acadêmico de Computação-
Publicador: dc.publisherTecnologia em Sistemas para Internet-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos computacionais-
Palavras-chave: dc.subjectMedição de software-
Palavras-chave: dc.subjectData mining-
Palavras-chave: dc.subjectComputer algorithms-
Palavras-chave: dc.subjectSoftware measurement-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleAgrupamento de projetos similares utilizando métricas e algoritmo BSAS-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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