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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.creator | Fabrício Filho, João | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Anderson Faustino da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T21:29:38Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T21:29:38Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-12-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 4999 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-12-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016-09 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2789 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/653843 | - |
Descrição: dc.description | Os compiladores modernos aplicam otimizações aos códigos, na tentativa de melhorar os códigos gerados. O problema de seleção de otimizações consiste na escolha de uma sequência de otimizações que seja capaz de gerar um código de boa qualidade. Nesse contexto, o espaço de busca é amplo, consequentemente uma busca exaustiva é impraticável. A aplicação da aprendizagem contínua de longo prazo mostra-se uma alternativa viável e prática para reduzir o custo de uma busca exaustiva. Contudo, o custo de se obter uma sequência de otimizações ainda demanda várias avaliações - compilar, executar e medir o tempo de execução do programa a cada sequência encontrada -, o que inviabiliza a aplicação de estratégias desse porte para usuários finais. O objetivo deste trabalho é aplicar aprendizagem contínua de longo prazo ao problema de seleção de otimizações, avaliando os códigos gerados sem a necessidade de uma execução real. Espera-se contribuir no intuito de aproximar tal estratégia a usuários finais, reduzindo o seu custo computacional. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Campo Mourao | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Relação: dc.relation | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2440 | - |
Relação: dc.relation | Congresso Brasileiro de Software: teoria e prática | - |
Relação: dc.relation | http://cbsoft.org/articles/0000/1243/CBSoft2016-WTDSoft.pdf | - |
Direitos: dc.rights | embargoedAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Compiladores (Programas de computador) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Compilers (Computer programs) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Artificial intelligence | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | - |
Título: dc.title | Aprendizagem contínua aplicada ao problema de seleção de otimizações com estimativa estática | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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