Aprendizagem contínua aplicada ao problema de seleção de otimizações com estimativa estática

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorFabrício Filho, João-
Autor(es): dc.creatorSilva, Anderson Faustino da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:29:38Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:29:38Z-
Data de envio: dc.date.issued2017-12-18-
Data de envio: dc.date.issued4999-
Data de envio: dc.date.issued2017-12-18-
Data de envio: dc.date.issued2016-09-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2789-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/653843-
Descrição: dc.descriptionOs compiladores modernos aplicam otimizações aos códigos, na tentativa de melhorar os códigos gerados. O problema de seleção de otimizações consiste na escolha de uma sequência de otimizações que seja capaz de gerar um código de boa qualidade. Nesse contexto, o espaço de busca é amplo, consequentemente uma busca exaustiva é impraticável. A aplicação da aprendizagem contínua de longo prazo mostra-se uma alternativa viável e prática para reduzir o custo de uma busca exaustiva. Contudo, o custo de se obter uma sequência de otimizações ainda demanda várias avaliações - compilar, executar e medir o tempo de execução do programa a cada sequência encontrada -, o que inviabiliza a aplicação de estratégias desse porte para usuários finais. O objetivo deste trabalho é aplicar aprendizagem contínua de longo prazo ao problema de seleção de otimizações, avaliando os códigos gerados sem a necessidade de uma execução real. Espera-se contribuir no intuito de aproximar tal estratégia a usuários finais, reduzindo o seu custo computacional.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherCampo Mourao-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Relação: dc.relationhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2440-
Relação: dc.relationCongresso Brasileiro de Software: teoria e prática-
Relação: dc.relationhttp://cbsoft.org/articles/0000/1243/CBSoft2016-WTDSoft.pdf-
Direitos: dc.rightsembargoedAccess-
Palavras-chave: dc.subjectCompiladores (Programas de computador)-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado do computador-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectCompilers (Computer programs)-
Palavras-chave: dc.subjectMachine learning-
Palavras-chave: dc.subjectArtificial intelligence-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleAprendizagem contínua aplicada ao problema de seleção de otimizações com estimativa estática-
Tipo de arquivo: dc.typeaula digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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