Data warehouse e ETL aplicados ao setor agrícola para obtenção de informações estratégicas

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorBazzi, Claudio Leones-
Autor(es): dc.contributorBazzi, Claudio Leones-
Autor(es): dc.contributorTeixeira, Marcelo-
Autor(es): dc.contributorSouza, Viviane Dal Molin de-
Autor(es): dc.creatorBorges, Hercules Alex-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:29:07Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:29:07Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-24-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-24-
Data de envio: dc.date.issued2017-02-24-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/22190-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/653637-
Descrição: dc.descriptionThe commercial grain sector of agricultural cooperatives and cereal companies in Paraguay is responsible for managing grain contracts, following the physical receipt and billing of grain purchases, by means of price fixing. Knowing the results achieved and confronting them with goals established by the company, verifying its evolution over time and realizing its tendency, will generate information for decision making that is fundamental in any management process. It was verified the possibility of implementing a Data Warehouse solution applying the ETL, originating from the Oracle database, used by the Dolphin ERP system that was developed by Datapar SA, thus seeking to transform the data into information through dimensional modeling and presentation Performance indicators. The Pentaho ETL tool PDI and the Postgres database were used to store the DW.-
Descrição: dc.descriptionO setor comercial de grãos de cooperativas agrícola e empresas cerealistas no Paraguai, é responsável também por gerenciar os contratos de grãos, acompanhando as operações de recebimento físico e de faturamento das compras de grãos, mediante a fixação de preços destes contratos. Conhecer resultados atingidos e confronta-los com metas pré-estabelecidas pela empresa, verificando a sua evolução ao longo do tempo e percebendo a sua tendência, irá gerar informações para tomada de decisão que é fundamental em qualquer processo de gestão. Verificou-se a possibilidade em implementar uma solução de Data Warehouse aplicando o ETL, tendo como origem o banco de dados Oracle, utilizado pelo sistema ERP Dolphin que foi desenvolvido pela Datapar S.A., buscando assim transformar os dados em informações através da modelagem dimensional e apresentação dos indicadores de desempenho. Optou-se pela ferramenta de ETL da Pentaho o PDI e pelo banco de dados Postgres para armazenar o DW.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPato Branco-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherBanco de Dados: Administração e Desenvolvimento-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectArmazenamento de dados-
Palavras-chave: dc.subjectServiço de inteligência-
Palavras-chave: dc.subjectBanco de dados-
Palavras-chave: dc.subjectData Warehousing-
Palavras-chave: dc.subjectIntelligence service-
Palavras-chave: dc.subjectData bases-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleData warehouse e ETL aplicados ao setor agrícola para obtenção de informações estratégicas-
Título: dc.titleData warehouse and ETL applied to the agricultural sector to obtain strategic information-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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