Explorando técnicas de busca local com mecanismos de self-healing em redes de distribuição de energia elétrica

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorBarbosa, Marco Antonio de Castro-
Autor(es): dc.contributorBarbosa, Marco Antonio de Castro-
Autor(es): dc.contributorCasanova, Dalcimar-
Autor(es): dc.contributorTeixeira, Marcelo-
Autor(es): dc.contributorBorsoi, Beatriz Terezinha-
Autor(es): dc.creatorSilva, Paulo Henrique Aquino da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:28:50Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:28:50Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-17-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-17-
Data de envio: dc.date.issued2017-11-21-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14590-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/653527-
Descrição: dc.descriptionThis work proposes a method to minimizing the time complexity of the problem of selfhealing in distribution smart grids and presents the study of its application by diferent mettaheuristics. This method consists by leveling the switches of the distribution system from the area that is in blackout after occurs a fault. After leveling, defines the maximun level to consider the switches that can be switched, blocking the rest. In this way, the algorithms, when applied, will have a reduced number of switches to work then them can make a bigger search in a smaller search space.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho propõe um método para minimizar a complexidade de tempo do problema de self-healing em redes de distribuição de energia elétrica e apresenta o estudo de sua aplicação em diferentes metaheurísticas. Esse método consiste em fazer um nivelamento as chaves do sistema de distribuição de energia elétrica a partir da área que se encontra sem energia ao ocorrer uma falta. Após o nivelamento, é defenido um nível máximo para considerar as chaves que podem ser manobradas, fazendo o bloqueio das demais. Dessa forma, os algoritmos, ao serem aplicados, terão um número reduzido de chaves para manobrarem e, então, poderão fazer uma busca maior em um espaço reduzido de soluções.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherPato Branco-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento Acadêmico de Informática-
Publicador: dc.publisherEngenharia de Computação-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia elétrica - Distribuição-
Palavras-chave: dc.subjectRedes elétricas inteligentes-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos computacionais-
Palavras-chave: dc.subjectElectric power distribution-
Palavras-chave: dc.subjectSmart power grids-
Palavras-chave: dc.subjectComputer algorithms-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO-
Título: dc.titleExplorando técnicas de busca local com mecanismos de self-healing em redes de distribuição de energia elétrica-
Título: dc.titleExploring local search techniques for the problem of self-healing of smart grids-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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