Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Santos, Gerson Henrique dos | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/0407596573800004 | - |
Autor(es): dc.contributor | Tusset, Angelo Marcelo | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1204232509410955 | - |
Autor(es): dc.contributor | Freire, Roberto Zanetti | - |
Autor(es): dc.contributor | Behainne, Jhon Jairo Ramirez | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Gerson Henrique dos | - |
Autor(es): dc.creator | Stamoulis, Michel Nikolaos | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T21:27:45Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T21:27:45Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-02-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-02-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-09-28 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3777 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/653101 | - |
Descrição: dc.description | The global necessity of energy consumption reduction, in front of the economic and environment impacts issues due the electricity energy generation is responsible to motivate researches to improving the energy efficiency of buildings. Among the strategies used to improve this energy efficiency, stands out the application of optimized thermal insulation on buildings walls. Thus, in order to contribute to the improvement of the cost x benefit relation, this study aims to provide an optimization tooling for insulation selection choice applied on industrial shed building roof. Beyond the thermal comfort and high cost considered on selection process, some hygrothermic properties also has been analysed to obtain the best insulation layer option. To implement this optimization technique, a several thermo-energetic simulations of the environment were performed using the DOMUS® software applying 4 types of insulation material (Polyurethane, Expanded Polystyrene, Rockwool and Glass Wool) combining 10 thickness ranging from 0.5 cm to 5 cm, with purpose of obtaining different thermal comfort indexes (PPD - Predicted Percentage of Dissatisfied) and thermal load. Posteriorly, was executed the best insulation ranking from the weights assigned to the parameters in the objective function, using the technique of the genetic algorithm (AG) applied to the multicriteria selection, being implemented in MATLAB® software. The optimization results showed that the polyurethane (PU) insulation, applied with a thickness of 1 cm, is the best installation option on the roof, considering the building functional parameters, occupant metabolic activity, clothes index and contour conditions in which it affects the thermal comfort index. Taking into account the NBR 15220 standard that establishes a global coefficient of 2 W / m²K for the insulated roof, the Rock Wool with 2 cm thickness proved to be the best choice of insulation layer material. In this way, it was observed that the optimum selection of the thermal insulation could vary according to the objective function applied and the methodology for decision-making analysis. In addition, the use of DOMUS® combined with optimization algorithms proved to be an assertive tool in the selection of materials, promoting cost reduction and increased energy efficiency in buildings. | - |
Descrição: dc.description | A necessidade global de redução do consumo de energia, frente aos problemas econômicos e impactos ambientais em sua geração é responsável por estimular diversas pesquisas com o intuito de melhorar a eficiência energética em edificações. Entre as estratégias utilizadas para aumentar esta eficiência, destaca-se a aplicação de isolantes térmicos no envoltório das edificações. Deste modo, visando contribuir com a melhoria da relação custo x benefício, este estudo tem como objetivo fornecer uma ferramenta de otimização para a escolha do melhor isolante térmico para ser aplicado no telhado de uma edificação industrial do tipo galpão. Além do conforto térmico e custos levados em consideração na escolha, algumas propriedades higrotérmicas também são analisadas, na obtenção do melhor tipo do isolante. Para o uso da técnica de otimização, realizaram-se várias simulações termo-energéticas do ambiente utilizando-se o software DOMUS®. Neste caso, aplicaram-se 4 tipos de materiais isolantes (poliuretano, poliestireno expandido, lã de rocha e lã de vidro), combinando 10 espessuras diferentes de 0,5 cm a 5 cm, com a finalidade de obter diferentes índices de conforto térmico (PPD - Predicted Percentage of Dissatisfied) e carga térmica. Posteriormente, realizou-se o ranqueamento do melhor isolante, a partir dos pesos atribuídos aos parâmetros na função objetiva, utilizando a técnica do algoritmo genético (AG) aplicada à seleção multicritérios, sendo esta implementada no software MATLAB®. Os resultados de otimização mostraram que o isolante de poliuretano (PU), aplicado com uma espessura de 1 cm, é a melhor opção de instalação no telhado, considerando-se os parâmetros funcionais da edificação, atividade metabólica do ocupante, índice de vestimenta e condições de contorno em que impacta no índice de conforto térmico. Levando-se em conta a norma NBR 15220 que estabelece um coeficiente global de 2 W/m²K para as coberturas com isolamento, a lã de rocha com 2 cm mostrou-se como a melhor escolha. Deste modo, observou-se que a seleção ótima do isolante térmico pode variar em acordo com a função objetiva aplicada e a metodologia para análise de tomada de decisão. Além disso, a utilização do DOMUS® combinado com algoritmos de otimização mostrou-se uma ferramenta assertiva na seleção de materiais, promovendo a redução de custos e aumento de eficiência energética em edificações. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Ponta Grossa | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algorítmos genéticos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Materiais isolantes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Conforto humano | - |
Palavras-chave: dc.subject | Eficiência industrial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processo decisório por critério múltiplo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Genetic algorithms | - |
Palavras-chave: dc.subject | Insulating materials | - |
Palavras-chave: dc.subject | Human comfort | - |
Palavras-chave: dc.subject | Efficiency, Industrial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Multiple criteria decision making | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engenharia Mecânica | - |
Título: dc.title | Algoritmo genético aplicado à seleção multicritérios de isolantes térmicos em edificações | - |
Título: dc.title | Genetic algorithm applied to multi-criteria selection of buildings thermal insulation | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: